下面由golang教程栏目给大家介绍golang的make,希望对需要的朋友有所帮助!
golang 分配内存主要有内置函数new和make,今天我们来探究一下make有哪些玩法。
map只能为slice, map, channel分配内存,并返回一个初始化的值。首先来看下make有以下三种不同的用法:
1. make(map[string]string)
2. make([]int, 2)
3. make([]int, 2, 4)
1. 第一种用法,即缺少长度的参数,只传类型,这种用法只能用在类型为map或chan的场景,例如make([]int)是会报错的。这样返回的空间长度都是默认为0的。
2. 第二种用法,指定了长度,例如make([]int, 2)返回的是一个长度为2的slice
3. 第三种用法,第二参数指定的是切片的长度,第三个参数是用来指定预留的空间长度,例如a := make([]int, 2, 4), 这里值得注意的是返回的切片a的总长度是4,预留的意思并不是另外多出来4的长度,其实是包含了前面2个已经切片的个数的。所以举个例子当你这样用的时候 a := make([]int, 4, 2),就会报语法错误。
因此,当我们为slice分配内存的时候,应当尽量预估到slice可能的最大长度,通过给make传第三个参数的方式来给slice预留好内存空间,这样可以避免二次分配内存带来的开销,大大提高程序的性能。
而事实上,我们其实是很难预估切片的可能的最大长度的,这种情况下,当我们调用append为slice追加元素时,golang为了尽可能的减少二次分配内存,并不是每一次都只增加一个单位的内存空间,而且遵循这样一种扩容机制:
当有预留的未使用的空间时,直接对未使用的空间进行切片追加,当预留的空间全部使用完毕的时候,扩容的空间将会是当前的slice长度的一倍,例如当前slice的长度为4,进行一次append操作之后,cap(a)返回的长度将会是8.来看下面这段演示代码:
package main import ( "fmt") func main() { a := make([]int, 0) n := 20 for i := 0; i < n; i++ { a = append(a, 1) fmt.Printf("len=%d cap=%d\n", len(a), cap(a)) } } Output: len=1 cap=1 // 第一次扩容len=2 cap=2 // 第二次扩容len=3 cap=4 // 第三次扩容len=4 cap=4len=5 cap=8 // 第四次扩容len=6 cap=8len=7 cap=8len=8 cap=8len=9 cap=16 // 第五次扩容len=10 cap=16len=11 cap=16len=12 cap=16len=13 cap=16len=14 cap=16len=15 cap=16len=16 cap=16len=17 cap=32 // 第六次扩容len=18 cap=32len=19 cap=32len=20 cap=32
以上测试结果表明,每次扩容后,内存空间长度会变为原来的两倍。
好奇的我想试一下,如果一直这样扩展下去的话,理论上会呈指数扩展,然而事实真的会这样吗,我继续进行append操作,后续的输出是这样的:
0 0 1 1 2 2 4 4 8 8 16 16 32 32 64 64 128 128 256 256 512 512 1024 1024 1312 1312 // 288 1696 1696 // 384 2208 2208 // 512 3072 3072 // 864 4096 4096 // 1024 5120 5120 // 1024 7168 7168 // 2048 9216 9216 // 2048
上面的输出忽略掉了中间没有扩容的情况。可以看到,前11次扩容确实是每次扩展一倍的长度,不过第12次扩容,明显没有按照预期扩展到2048。
以上是关于golang的make的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播种和可及性。1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通过goroutine和channel实现高效并发:1.goroutine是轻量级线程,使用go关键字启动;2.channel用于goroutine间安全通信,避免竞态条件;3.使用示例展示了基本和高级用法;4.常见错误包括死锁和数据竞争,可用gorun-race检测;5.性能优化建议减少channel使用,合理设置goroutine数量,使用sync.Pool管理内存。

Golang更适合系统编程和高并发应用,Python更适合数据科学和快速开发。1)Golang由Google开发,静态类型,强调简洁性和高效性,适合高并发场景。2)Python由GuidovanRossum创造,动态类型,语法简洁,应用广泛,适合初学者和数据处理。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Go语言在并发编程、性能、学习曲线等方面有独特优势:1.并发编程通过goroutine和channel实现,轻量高效。2.编译速度快,运行性能接近C语言。3.语法简洁,学习曲线平缓,生态系统丰富。

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。


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