mysql把数据导入的方法:1、使用“mysql -u用户名 -p密码 < sql文件”语句导入数据;2、使用“source sql文件的路径”语句导入数据;3、使用mysqlimport导入数据。
1、mysql 命令导入
使用 mysql 命令导入语法格式为:
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据sql文件
实例:
# mysql -uroot -p123456 < student.sql
以上命令将将备份的整个数据库 student.sql 导入。
2、source 命令导入
source 命令导入数据库需要先登录到数库终端:
mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc; # 使用已创建的数据库 mysql> set names utf8; # 设置编码 mysql> source /home/abc/abc.sql # 导入备份数据库
3、使用 LOAD DATA 导入数据
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;
如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。
你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。
两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。
如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl -> FIELDS TERMINATED BY ':' -> LINES TERMINATED BY '\r\n';
LOAD DATA 默认情况下是按照数据文件中列的顺序插入数据的,如果数据文件中的列与插入表中的列不一致,则需要指定列的顺序。
如,在数据文件中的列顺序是 a,b,c,但在插入表的列顺序为b,c,a,则数据导入语法如下:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' -> INTO TABLE mytbl (b, c, a);
4、使用 mysqlimport 导入数据
mysqlimport 客户端提供了 LOAD DATA INFILEQL 语句的一个命令行接口。mysqlimport 的大多数选项直接对应 LOAD DATA INFILE 子句。
从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令:
$ mysqlimport -u root -p --local mytbl dump.txt password *****
mysqlimport 命令可以指定选项来设置指定格式,命令语句格式如下:
$ mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by=":" \ --lines-terminated-by="\r\n" mytbl dump.txt password *****
mysqlimport 语句中使用 --columns 选项来设置列的顺序:
$ mysqlimport -u root -p --local --columns=b,c,a \ mytbl dump.txt password *****
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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