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Redis性能监控指标总结

Sep 25, 2020 pm 04:06 PM
redis性能

Redis性能监控指标总结

监控指标

  •        性能指标:Performance
  •        内存指标: Memory
  •        基本活动指标:Basic activity
  •        持久性指标: Persistence
  •        错误指标:Error

性能指标:Performance

               Name                Description
               latency                Redis响应一个请求的时间
               instantaneous_ops_per_sec                平均每秒处理请求总数
               hi rate(calculated)                缓存命中率(计算出来的

内存指标: Memory

               Name                Description
               used_memory                已使用内存
               mem_fragmentation_ratio                内存碎片率
               evicted_keys                由于最大内存限制被移除的key的数量
               blocked_clients                由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

基本活动指标:Basic activity

               Name                Description
               connected_clients                客户端连接数
               conected_lavesslave                数量
               master_last_io_seconds_ago                最近一次主从交互之后的秒数
               keyspace                数据库中的key值总数

持久性指标: Persistence

               Name                Description
               rdb_last_save_time                最后一次持久化保存磁盘的时间戳
               rdb_changes_sice_last_save                自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标:Error

               Name                Description
               rejected_connections                由于达到maxclient限制而被拒绝的连接数
               keyspace_misses                Key值查找失败(没有命中)次数
               master_link_down_since_seconds                主从断开的持续时间(以秒为单位)

监控方式

  •        redis-benchmark
  •        redis-stat
  •        redis-faina
  •        redislive
  •        redis-cli
  •        monitor
  •        showlog

   ①get:获取慢查询日志

   ②len:获取慢查询日志条目数

   ③reset:重置慢查询日志

相关配置:

slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数

info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)

  •        server:服务器运行的环境参数
  •        clients:客户端相关信息
  •        memory:服务器运行内存统计数据
  •        persistence:持久化信息
  •        stats:通用统计数据
  •        Replication:主从复制相关信息
  •        CPU:CPU使用情况
  •        cluster:集群信息
  •        Keypass:键值对统计数量信息

终端info命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

#./redis-cli> info server

性能监控:

   redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存
used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

内存碎片率

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep
mem_fragmentation_ratiomem_fragmentation_ratio:2.74

已使用内存

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep 
used_memory:used_memory:3133624

基本活动指标:

redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected 
 
connected_clients:1 # 客户端连接数量
connected_slaves:1 # slave连接数量

持久性指标:

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

错误指标

   由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep connected_clientsconnected_clients:1

   key值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被hei ke gong ji

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep keyspacekeyspace_misses:0

   主从断开的持续时间(以秒为单位)

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_saverdb_changes_since_last_save:0

   复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep backlog_sizerepl_backlog_size:1048576

   通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数

[[email protected] src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_errsync_partial_err:1

redis性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

说明:100个连接,5000次请求对应的性能。

更多编程相关知识,请访问:编程入门!!

以上是Redis性能监控指标总结的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Redis是SQL还是NOSQL数据库?答案解释了Redis是SQL还是NOSQL数据库?答案解释了Apr 18, 2025 am 12:11 AM

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

REDIS:提高应用程序性能和可扩展性REDIS:提高应用程序性能和可扩展性Apr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

REDIS:探索其数据模型和结构REDIS:探索其数据模型和结构Apr 16, 2025 am 12:09 AM

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

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Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

为什么要使用redis?利益和优势为什么要使用redis?利益和优势Apr 14, 2025 am 12:07 AM

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

了解NOSQL:Redis的关键特征了解NOSQL:Redis的关键特征Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

REDIS:确定其主要功能REDIS:确定其主要功能Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

REDIS:流行数据结构指南REDIS:流行数据结构指南Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

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