下面由Laravel教程栏目给大家介绍如何轻松集成新版Elasticsearch7.9中文搜索到Laravel7项目,希望对需要的朋友有所帮助!
只需五步骤:
1、启动 集成ik中文分词插件的Elasticsearch7.9 Docker镜像
课程推荐→:《elasticsearch全文搜索实战》(实战视频)
2、Laravel7 配置 Scout
3、配置 Model模型
4、导入数据
5、搜索
演示地址
www.ar414.com/search?query=php%E5%...
搜索范围
- 文章内容
- 标题
- 标签
结果权重
- 出现关键词数量
- 出现关键词次数
搜索页面
- 高亮显示
- 分词显示
- 结果分页
前言
主要是博客刚好想做个搜索,顺便就整理成文章
Laravel + Elasticsearch 很多前辈都写过教程和案例,但是随着Elasticsearch和laravel的版本升级 以前的文章很多都不适用新版本的,建议大家使用任何开源项目时应该过一遍文档以当前使用的版本文档为主,教程为辅
- Elasticsearch 7.9
- Laravel 7
- elasticsearch-analysis-ik v7.9
参考
- ik 中文分词插件
- elasticsearch 官方文档
使用集成ik中文分词
插件的Elasticsearch
拉取docker
$ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
创建日志和数据存储目录
本地映射到docker容器内,防止docker重启数据丢失
$ mkdir -p /data/elasticsearch/data $ mkdir -p /data/elasticsearch/log $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data $ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log
运行
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin
验证
$ curl http://localhost:9200{ "name" : "01ac21393985", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og", "version" : { "number" : "7.9.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667", "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.6.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search"}
测试中文分词
curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "analyzer": "ik_max_word", "text": "laravel天下无敌" } '{ "tokens" : [ { "token" : "laravel", "start_offset" : 0, "end_offset" : 7, "type" : "ENGLISH", "position" : 0 }, { "token" : "天下无敌", "start_offset" : 7, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 }, { "token" : "天下", "start_offset" : 7, "end_offset" : 9, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "无敌", "start_offset" : 9, "end_offset" : 11, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 } ]}
Laravel 项目中使用 Elasticsearch
Elasticsearch
官方有提供 SDK,在 Laravel 项目中可以更加优雅
快速的接入 Elasticsearch,Laravel 本身有提供 Scout全文搜索 的解决方案,我们只需将默认的 Algolia 驱动 替换成ElasticSearch驱动
。
安装
- laravel/scout
- matchish/laravel-scout-elasticsearch
$ composer require laravel/scout $ composer require matchish/laravel-scout-elasticsearch
配置
-
生成 Scout 配置文件(config/scout.php)
$ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.
指定 Scout 驱动
- 第一种:在
.env
文件中指定(建议)SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine
- 第二种:在
config/scout.php
直接修改默认驱动'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')
-
指定Elasticsearch服务IP端口
如果使用docker部署则使用
docker0
的IP,Linux通过ifconfig查看在
.env
中配置ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200
-
注册服务
config/app.php
'providers' => [ // Other Service Providers \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],
-
清除配置缓存
$ php artisan config:clear
至此 laravel 已经接入 Elasticsearch
实际业务中使用
需求
通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章,从以下几点匹配
- 文章内容
- 文章标题
- 文章标签
涉及到2张 Mysql表 以及字段
- article
- title
- tags
- article_content
- content
为文章配置 Elasticsearch 索引
-
创建索引配置文件(config/elasticsearch.php)
$ touch config/elasticsearch.php
-
elasticsearch.php 配置字段映射
<?phpreturn [ 'indices' => [ 'mappings' => [ 'blog-articles' => [ "properties"=> [ "content"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "tags"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ], "title"=> [ "type"=> "text", "analyzer"=> "ik_max_word", "search_analyzer"=> "ik_smart" ] ] ] ] ],];
- analyzer:字段文本的分词器
- search_analyzer:搜索词的分词器
- 根据具体业务场景选择(颗粒小占用资源多,一般场景analyzer使用ik_max_word,search_analyzer使用ik_smart):
- ik_max_word:ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词
laravel天下无敌
->laravel
,天下无敌
,天下
,无敌
- ik_smart: ik中文分词插件提供,对文本进行最小数量分词
laravel天下无敌
->laravel
,天下无敌
- ik_max_word:ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词
配置文章模型
建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档
-
引入Laravel Scout
namespace App\Models\Blog; use Laravel\Scout\Searchable; class Article extends BlogBaseModel { use Searchable; }
-
指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)
/** * 指定索引 * @return string */ public function searchableAs() { return 'blog-articles'; }
-
设置导入索引的数据字段
/** * 设置导入索引的数据字段 * @return array */ public function toSearchableArray() { return [ 'content' => ArticleContent::query() ->where('article_id',$this->id) ->value('content'), 'tags' => implode(',',$this->tags), 'title' => $this->title ]; }
-
指定 搜索索引中存储的唯一ID
/** * 指定 搜索索引中存储的唯一ID * @return mixed */ public function getScoutKey() { return $this->id; } /** * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名 * @return string */ public function getScoutKeyName() { return 'id'; }
数据导入
其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
Elasticsearch 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口
- 一键自动导入:
php artisan scout:import
- 导入指定模型:
php artisan scout:import ${model}
$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index 5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.
导入失败,常见原因:
- Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [ integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport
- 解决: 修改配置后,没有清除配置缓存
- invalid_index_name_exception
- 解决: searchableAs配置错误,为索引创建别名后,指定别名
检查索引是否正确
$ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{ "blog-articles_1598362919" : { "mappings" : { "properties" : { "__class_name" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } }, "content" : { "type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart" }, "tags" : { "type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart" }, "title" : { "type" : "text", "analyzer" : "ik_max_word", "search_analyzer" : "ik_smart" } } } }}
测试
-
创建一个测试命令行
$ php artisan make:command ElasticTest
代码
<?phpnamespace App\Console\Commands;use App\Models\Blog\Article;use App\Models\Blog\ArticleContent;use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Carbon;class ElasticTest extends Command{ /** * The name and signature of the console command. * * @var string */ protected $signature = 'elasticsearch {query}'; /** * The console command description. * * @var string */ protected $description = 'elasticsearch test'; /** * Create a new command instance. * * @return void */ public function __construct() { parent::__construct(); } /** * Execute the console command. * * @return mixed */ public function handle() { // $startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3); $articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray(); $userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime; echo "耗时(毫秒):{$userTime} \n"; //content在另外一张表中,方便观察测试 这里输出 if(!empty($articles)) { foreach($articles as &$article) { $article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content'); } } var_dump($articles); }}
- 测试
$ php artisan elasticsearch 周杰伦
- 复杂查询
例如:自定义高亮显示//ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) { $higlight = new Highlight(); $higlight->addField('content',['type' => 'plain']); $higlight->addField('title'); $higlight->addField('tags'); $body->addHighlight($higlight); $body->setSource(['title','tags']); return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]); })->raw();
复杂自定义查询回调中的$client和$body,可根据这两个包进行灵活操作
$client 官方 elasticsearch/elasticsearch package(https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch)
$body ongr/elasticsearch-dsl package(https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl)
以上是轻松集成新版Elasticsearch7.9中文搜索到Laravel7项目的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

选择Laravel开发项目是因为其灵活性和强大功能适应不同规模和复杂度的需求。Laravel提供路由系统、EloquentORM、Artisan命令行等功能,支持从简单博客到复杂企业级系统的开发。

Laravel和Python在开发环境和生态系统上的对比如下:1.Laravel的开发环境简单,仅需PHP和Composer,提供了丰富的扩展包如LaravelForge,但扩展包维护可能不及时。2.Python的开发环境也简单,仅需Python和pip,生态系统庞大,涵盖多个领域,但版本和依赖管理可能复杂。

Laravel是如何在后端逻辑中发挥作用的?它通过路由系统、EloquentORM、认证与授权、事件与监听器以及性能优化来简化和增强后端开发。1.路由系统允许定义URL结构和请求处理逻辑。2.EloquentORM简化数据库交互。3.认证与授权系统便于用户管理。4.事件与监听器实现松耦合代码结构。5.性能优化通过缓存和队列提高应用效率。

Laravel受欢迎的原因包括其简化开发过程、提供愉快的开发环境和丰富的功能。1)它吸收了RubyonRails的设计理念,结合PHP的灵活性。2)提供了如EloquentORM、Blade模板引擎等工具,提高开发效率。3)其MVC架构和依赖注入机制使代码更加模块化和可测试。4)提供了强大的调试工具和性能优化方法,如缓存系统和最佳实践。

Django和Laravel都是全栈框架,Django适合Python开发者和复杂业务逻辑,Laravel适合PHP开发者和优雅语法。1.Django基于Python,遵循“电池齐全”哲学,适合快速开发和高并发。2.Laravel基于PHP,强调开发者体验,适合小型到中型项目。

PHP和Laravel不是直接可比的,因为Laravel是基于PHP的框架。1.PHP适合小型项目或快速原型开发,因其简单直接。2.Laravel适合大型项目或高效开发,因其提供丰富功能和工具,但学习曲线较陡,性能可能不如纯PHP。

laravelisabackendframeworkbuiltonphp,设计ForweBapplicationDevelopment.itfocusessonserver-sideLogic,databasemagemention和Applicationstructure和CanBeintegratedWithFrontendTechnologiesLikeLikeVue.jsorreActeReacterVue.jsorreActforforfull-stackDevefloct。

本文讨论了Laravel中的创建和使用自定义刀片指令以增强模板。它涵盖了定义指令,在模板中使用它们,并在大型项目中管理它们,强调了改进的代码可重复性和R等好处


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