下面由Redis教程栏目给大家介绍Redis原子计数器incr,防止并发请求,希望对需要的朋友有所帮助!
一、前言
在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。
而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
二、incr命令
Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。
如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。
如果值包含错误的类型,或字符串类型的值不能表示为数字,那么返回一个错误。
本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
示例:
127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "11"
注意: 由于redis并没有一个明确的类型来表示整型数据,所以这个操作是一个字符串操作。
执行这个操作的时候,key对应存储的字符串被解析为10进制的64位有符号整型数据。
事实上,Redis 内部采用整数形式(Integer representation)来存储对应的整数值,所以对该类字符串值实际上是用整数保存,也就不存在存储整数的字符串表示(String representation)所带来的额外消耗。
三、使用场景
1.计数器
使用思路是:每次有相关操作的时候,就向Redis服务器发送一个incr命令。
例如这样一个场景:我们有一个web应用,我们想记录每个用户每天访问这个网站的次数。
web应用只需要通过拼接用户id和代表当前时间的字符串作为key,每次用户访问这个页面的时候对这个key执行一下incr命令。
这个场景可以有很多种扩展方法:
通过结合使用INCR和EXPIRE命令,可以实现一个只记录用户在指定间隔时间内的访问次数的计数器
客户端可以通过GETSET命令获取当前计数器的值并且重置为0
通过类似于DECR或者INCRBY等原子递增/递减的命令,可以根据用户的操作来增加或者减少某些值 比如在线游戏,需要对用户的游戏分数进行实时控制,分数可能增加也可能减少。
2.限速器
限速器是一种可以限制某些操作执行速率的特殊场景。
传统的例子就是限制某个公共api的请求数目。
假设我们要解决如下问题:限制某个api每秒每个ip的请求次数不超过10次。
我们可以通过incr命令来实现两种方法解决这个问题。
四、流量控制之java实现
这里我们将在java中使用redis-incr的特性来构建一个1分钟内只允许 请求100次的控制代码,key代表在redis内存放的被控制的键值。
public static boolean flowControl(String key){ //最大允许100 int max = 100; long total = 1L; try { if (jedisInstance.get(key) == null) { //jedisInstance是Jedis连接实例,可以使单链接也可以使用链接池获取,实现方式请参考之前的blog内容 //如果redis目前没有这个key,创建并赋予0,有效时间为60s jedisInstance.setex(key, 60, "0"); } else { //获取加1后的值 total = jedisInstance.incr(redisKey).longValue(); //Redis TTL命令以秒为单位返回key的剩余过期时间。当key不存在时,返回-2。当key存在但没有设置剩余生存时间时,返回-1。否则,以秒为单位,返回key的剩余生存时间。 if (jedisInstance.ttl(redisKey).longValue() == -1L) { //为给定key设置生存时间,当key过期时(生存时间为0),它会被自动删除。 jedisInstance.expire(redisKey, 60); } } } catch (Exception e) { logger.error("流量控制组件:执行计数操作失败,无法执行计数"); } long keytotaltransations = max; //判断是否已超过最大值,超过则返回false if (total > keytotaltransations) { return false; } return true; }
以上是介绍Redis原子计数器incr,防止并发请求的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis超越SQL数据库的原因在于其高性能和灵活性。1)Redis通过内存存储实现极快的读写速度。2)它支持多种数据结构,如列表和集合,适用于复杂数据处理。3)单线程模型简化开发,但高并发时可能成瓶颈。

Redis在高并发和低延迟场景下优于传统数据库,但不适合复杂查询和事务处理。1.Redis使用内存存储,读写速度快,适合高并发和低延迟需求。2.传统数据库基于磁盘,支持复杂查询和事务处理,数据一致性和持久性强。3.Redis适用于作为传统数据库的补充或替代,但需根据具体业务需求选择。

Redisisahigh-performancein-memorydatastructurestorethatexcelsinspeedandversatility.1)Itsupportsvariousdatastructureslikestrings,lists,andsets.2)Redisisanin-memorydatabasewithpersistenceoptions,ensuringfastperformanceanddatasafety.3)Itoffersatomicoper

Redis主要是一个数据库,但它不仅仅是数据库。1.作为数据库,Redis支持持久化,适合高性能需求。2.作为缓存,Redis提升应用响应速度。3.作为消息代理,Redis支持发布-订阅模式,适用于实时通信。

redisisamultifaceTedToolThatServesAsAdatabase,server和more.itfunctionsasanin-memorydatastrustore,supportsvariousDataStructures,and CanbeusedAsacache,MessageBroker,sessionStorage,sessionStorage,sessionstorage,andford forderibedibedlocking。

Redisisanopen-Source,内存内部的库雷斯塔氏菌,卡赫和梅斯吉级,excellingInsPeedAndVersatory.itiswidelysusedforcaching,Real-Timeanalytics,Session Management,Session Managements,and sessighterboarderboarderboardobboardotoitsssupportfortfortfortfortfortfortfortfortorvortfortfortfortfortfortforvortfortforvortforvortforvortfortforvortforvortforvortforvortdatastherctuct anddatataCcessandcessanddataaCces

Redis是一个开源的内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理,适合需要快速响应和高并发的场景。1.Redis使用内存存储数据,提供微秒级的读写速度。2.它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。3.Redis通过RDB和AOF机制实现数据持久化。4.使用单线程模型和多路复用技术高效处理请求。5.性能优化策略包括LRU算法和集群模式。

Redis的功能主要包括缓存、会话管理和其他功能:1)缓存功能通过内存存储数据,提高读取速度,适用于电商网站等高频访问场景;2)会话管理功能在分布式系统中共享会话数据,并通过过期时间机制自动清理;3)其他功能如发布-订阅模式、分布式锁和计数器,适用于实时消息推送和多线程系统等场景。


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