MySQL计算相邻两行某列差值的方法:首先通过【r1.rownum = r2.rownum - 1】来判断两条记录是否是前后行;然后再使用TIMEDIFF函数来计算时间差即可。
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MySQL计算相邻两行某列差值的方法:
首先博主在服务端有一个表来记录司机上报上来的GPS点位信息,表结构如下:
-- 司机GPS收集表 CREATE TABLE captainad_driver_gps_position ( id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT '主键', business_id BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '业务ID', device_mac VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备MAC地址', device_imei VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备IMEI', lat_lng VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '纬经度', capture_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '捕获时间', create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (id), KEY `idx_business_id` (`business_id`) USING BTREE ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '司机GPS收集';
表中记录的数据大致如下:
现在就对按获取GPS位置的时间capture_time在按照时间排序之后,进行前后两条记录计算差值。为了计算两者的差值,那么我们肯定是需要获取到一前一后两条记录的,这里我们可以巧用一个变量来记录当前行的行数,然后随着循环查询每次将行数叠加,以达到行记录的目的,这样一来,我们就能知道哪两条记录是一前一后的了。
打印行号的SQL语句:
SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r -- 声明变量 WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time
基于此,我们将目标SQL给写出来,这里我根据我们的实际业务将语句稍微做了整理,脚本大致如下:
SELECT t.business_id, t.device_mac, t.capture_time, t.tdiff FROM ( SELECT r1.business_id, r1.device_mac, r1.capture_time, TIMEDIFF( r2.capture_time, r1.capture_time ) AS 'tdiff' FROM ( SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r1 LEFT JOIN ( SELECT (@INDEX := @INDEX + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @INDEX := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r2 ON r1.business_id = r2.business_id AND r1.device_mac = r2.device_mac AND r1.rownum = r2.rownum - 1 ) t WHERE t.tdiff > '00:00:15'
在上面的代码中,我们通过r1.rownum = r2.rownum - 1
来判断两条记录是否是前后行,然后再使用TIMEDIFF
函数来计算时间差,到此,我们的目标就实现了。
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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