一个合理并且高效的部署方案,不仅能够实现快速升级,平滑切换,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。
kubernetes
把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。【视频教程推荐:node js教程、Docker视频教程 】
但在此之前,需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上,这也是本章的主题。
关于前端在 docker 上部署,作者曾写了几篇文章:
一个简单的 Node 应用
index.js
一个 hello, world
版的 Node Web App
const http = require('http') const app = async (req, res) => { res.end('hello, world') } http.createServer(app).listen(3000, () => console.log(3000))
package.json
配置 npm start
来启动应用
"scripts": { "start": "node index.js" },
但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储及定时任务调度等,暂撇开不谈,这已经足够了。
再稍微复杂一点点的 Node 应用可以查看山月的项目 whoami: 一个最简化的 serverless
与 dockerize
示例。
NODE_ENV=production
在生产环境中,无需安装 devDependecies
中依赖,NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDep
。
# 通过设置环境变量,只安装生产环境依赖 $ NODE_ENV=production npm ci # 通过显式指定 flag,只安装生产环境依赖 $ npm ci --production
另一方面,某些第三方模块会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置。因此在生产环境注意该环境变量的配置。
一个 Node 应用的简单部署
一个典型的、面向服务端的 Node 应用是这么跑起来的:
npm install
-
npm run config
,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限 -
npm run migrate
,数据库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限 -
npm start
,启动一个 Node 服务
把运行步骤翻译为 Dockerfile:
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production WORKDIR /code # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json /code RUN npm ci ADD . /code # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start
这对于大部分 Node 应用已经是足够了,如果精益求精,可以再走接下来的多阶段构建
node-gyp 与 Native Addon
在 Node 中有可能存在着一些 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python
,make
与 g++
。
$ apk --no-cache add python make g++
在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。借助镜像的多阶段构建可以高效利用空间。Go App
与 FE App
的构建也遵循此规则。
在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用以构造 node_modules
。
# 选择一个体积小的镜像 (~5MB) FROM node:12-alpine as builder # 环境变量设置为生产环境 ENV NODE_ENV production # 更好的根据 Image Layer 利用缓存 ADD package.json package-lock.json ./ RUN npm ci # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 # 多阶段构建之第二阶段 FROM node:12-alpine WORKDIR /code ENV NODE_ENV production ADD . . COPY --from=builder node_modules node_modules # 配置服务及数据库迁移 RUN npm run config --if-present && npm run migrate --if-present EXPOSE 3000 CMD npm start
相关文章
- N-API and getting started with writing C addons for Node.js
- Using Docker for Node.js in Development and Production
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C 和JavaScript通过WebAssembly实现互操作性。1)C 代码编译成WebAssembly模块,引入到JavaScript环境中,增强计算能力。2)在游戏开发中,C 处理物理引擎和图形渲染,JavaScript负责游戏逻辑和用户界面。

JavaScript在网站、移动应用、桌面应用和服务器端编程中均有广泛应用。1)在网站开发中,JavaScript与HTML、CSS一起操作DOM,实现动态效果,并支持如jQuery、React等框架。2)通过ReactNative和Ionic,JavaScript用于开发跨平台移动应用。3)Electron框架使JavaScript能构建桌面应用。4)Node.js让JavaScript在服务器端运行,支持高并发请求。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。


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