详解Redis和队列
- 藏色散人转载
- 2020-08-26 11:51:022156浏览
下面由Redis教程栏目给大家详解Redis和队列，希望对需要的朋友有所帮助！
概要
Redis不仅可作为缓存服务器，还可用作消息队列。它的列表类型天生支持用作消息队列。如下图所示：
由于Redis的列表是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。
普通队列实现
所以可以直接使用Redis的List实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop。简单示例如下：
存放消息端(消息生产者):
package org.yamikaze.redis.messsage.queue;
import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 消息生产者
* @author yamikaze */public class Producer extends Thread {
public static final String MESSAGE_KEY = "message:queue"; private Jedis jedis; private String producerName; private volatile int count;
public Producer(String name) { this.producerName = name;
init();
}
private void init() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}
public void putMessage(String message) {
Long size = jedis.lpush(MESSAGE_KEY, message);
System.out.println(producerName + ": 当前未被处理消息条数为:" + size);
count++;
}
public int getCount() { return count;
}
@Override public void run() { try { while (true) {
putMessage(StringUtils.generate32Str());
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}
} catch (InterruptedException e) {
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
Producer producer = new Producer("myProducer");
producer.start();
for(; ;) {
System.out.println("main : 已存储消息条数:" + producer.getCount());
TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
}
}
}消息处理端(消息消费者):
package org.yamikaze.redis.messsage.queue;
import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* 消息消费者
* @author yamikaze */public class Customer extends Thread{
private String customerName; private volatile int count; private Jedis jedis;
public Customer(String name) { this.customerName = name;
init();
}
private void init() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}
public void processMessage() {
String message = jedis.rpop(Producer.MESSAGE_KEY); if(message != null) {
count++;
handle(message);
}
}
public void handle(String message) {
System.out.println(customerName + " 正在处理消息,消息内容是: " + message + " 这是第" + count + "条");
}
@Override public void run() { while (true) {
processMessage();
}
}
public static void main(String[] args) {
Customer customer = new Customer("yamikaze");
customer.start();
}
}貌似还不错，但上述例子中消息消费者有一个问题存在，即需要不停的调用rpop方法查看List中是否有待处理消息。每调用一次都会发起一次连接，这会造成不必要的浪费。也许你会使用Thread.sleep()等方法让消费者线程隔一段时间再消费，但这样做有两个问题：
1）、如果生产者速度大于消费者消费速度，消息队列长度会一直增大，时间久了会占用大量内存空间。
2）、如果睡眠时间过长，这样不能处理一些时效性的消息，睡眠时间过短，也会在连接上造成比较大的开销。
所以可以使用brpop指令，这个指令只有在有元素时才返回，没有则会阻塞直到超时返回null，于是消费端可以将processMessage可以改为这样：
public void processMessage() { /**
* brpop支持多个列表(队列)
* brpop指令是支持队列优先级的，比如这个例子中MESSAGE_KEY的优先级大于testKey（顺序决定）。
* 如果两个列表中都有元素，会优先返回优先级高的列表中的元素，所以这儿优先返回MESSAGE_KEY
* 0表示不限制等待，会一直阻塞在这儿 */
List<String> messages = jedis.brpop(0, Producer.MESSAGE_KEY, "testKey"); if(messages.size() != 0) { //由于该指令可以监听多个Key,所以返回的是一个列表 //列表由2项组成，1) 列表名，2)数据
String keyName = messages.get(0); //如果返回的是MESSAGE_KEY的消息
if(Producer.MESSAGE_KEY.equals(keyName)) {
String message = messages.get(1);
handle(message);
}
}
System.out.println("=======================");
}然后可以运行Customer，清空控制台，可以看到程序没有任何输出，阻塞在了brpop这儿。然后在打开Redis的客户端，输入指令client list，可以查看当前有两个连接。
一次生产多次消费的队列
Redis除了对消息队列提供支持外，还提供了一组命令用于支持发布/订阅模式。利用Redis的pub/sub模式可以实现一次生产多次消费的队列。
1)发布
PUBLISH指令可用于发布一条消息，格式 PUBLISH channel message
返回值表示订阅了该消息的数量。
2)订阅
SUBSCRIBE指令用于接收一条消息，格式 SUBSCRIBE channel
可以看到使用SUBSCRIBE指令后进入了订阅模式，但没有接收到publish发送的消息，这是因为只有在消息发出去前订阅才会接收到。在这个模式下其他指令，只能看到回复。回复分为三种类型：
1、如果为subscribe，第二个值表示订阅的频道，第三个值表示是第几个订阅的频道?(理解成序号?)
2、如果为message(消息)，第二个值为产生该消息的频道，第三个值为消息
3、如果为unsubscribe，第二个值表示取消订阅的频道，第三个值表示当前客户端的订阅数量。
可以使用指令UNSUBSCRIBE退订，如果不加参数，则会退订所有由SUBSCRIBE指令订阅的频道。
Redis还支持基于通配符的消息订阅，使用指令PSUBSCRIBE (pattern subscribe)，例如：
再试试推送消息会得到以下结果：
可以看到publish指令返回的是2，而订阅端这边接收了两次消息。这是因为PSUBSCRIBE指令可以重复订阅频道。而使用PSUBSCRIBE指令订阅的频道也要使用指令PUNSUBSCRIBE指令退订，该指令无法退订SUBSCRIBE订阅的频道，同理UNSUBSCRIBE也不能退订PSUBSCRIBE指令订阅的频道。同时PUNSUBSCRIBE指令通配符不会展开。
例如：PUNSUBSCRIBE * 不会匹配到 channel.*, 所以要取消订阅channel.*就要这样写PUBSUBSCRIBE channel.*。
代码示范如下：
package org.yamikaze.redis.messsage.subscribe;
import org.yamikaze.redis.messsage.queue.StringUtils;import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
* 消息发布方
* @author yamikaze */public class Publisher {
public static final String CHANNEL_KEY = "channel:message"; private Jedis jedis;
public Publisher() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}
public void publishMessage(String message) { if(StringUtils.isBlank(message)) { return;
}
jedis.publish(CHANNEL_KEY, message);
}
public static void main(String[] args) {
Publisher publisher = new Publisher();
publisher.publishMessage("Hello Redis!");
}
}简单的发送一个消息。
消息订阅方：
package org.yamikaze.redis.messsage.subscribe;
import org.yamikaze.redis.test.MyJedisFactory;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 消息订阅方客户端
* @author yamikaze */public class SubscribeClient {
private Jedis jedis; private static final String EXIT_COMMAND = "exit";
public SubscribeClient() {
jedis = MyJedisFactory.getLocalJedis();
}
public void subscribe(String ...channel) { if(channel == null || channel.length <= 0) { return;
} //消息处理,接收到消息时如何处理
JedisPubSub jps = new JedisPubSub() { /**
* JedisPubSub类是一个没有抽象方法的抽象类,里面方法都是一些空实现
* 所以可以选择需要的方法覆盖,这儿使用的是SUBSCRIBE指令，所以覆盖了onMessage
* 如果使用PSUBSCRIBE指令，则覆盖onPMessage方法
* 当然也可以选择BinaryJedisPubSub,同样是抽象类，但方法参数为byte[] */
@Override public void onMessage(String channel, String message) { if(Publisher.CHANNEL_KEY.equals(channel)) {
System.out.println("接收到消息: channel : " + message); //接收到exit消息后退出
if(EXIT_COMMAND.equals(message)) {
System.exit(0);
}
}
}
/**
* 订阅时 */
@Override public void onSubscribe(String channel, int subscribedChannels) { if(Publisher.CHANNEL_KEY.equals(channel)) {
System.out.println("订阅了频道:" + channel);
}
}
}; //可以订阅多个频道 当前线程会阻塞在这儿 jedis.subscribe(jps, channel);
}
public static void main(String[] args) {
SubscribeClient client = new SubscribeClient();
client.subscribe(Publisher.CHANNEL_KEY); //并没有 unsubscribe方法 //相应的也没有punsubscribe方法 }
}先运行client，再运行Publisher进行消息发送，输出结果：
Redis的pub/sub也有其缺点，那就是如果消费者下线，生产者的消息会丢失。
延时队列
背景
在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：
a.订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单
b.订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论
c.点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。。
处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种处理方式在数据量不大的场景下是完全没问题，但是当数据量大的时候高频的轮训数据库就会比较的耗资源，导致数据库的慢查或者查询超时。所以在处理这类需求时候，采用了延时队列来完成。
几种延时队列
延时队列就是一种带有延迟功能的消息队列。下面会介绍几种目前已有的延时队列：
1.Java中java.util.concurrent.DelayQueue
优点：JDK自身实现，使用方便，量小适用
缺点：队列消息处于jvm内存，不支持分布式运行和消息持久化
2.Rocketmq延时队列
优点：消息持久化，分布式
缺点：不支持任意时间精度，只支持特定level的延时消息
3.Rabbitmq延时队列（TTL+DLX实现）
优点：消息持久化，分布式
缺点：延时相同的消息必须扔在同一个队列
Redis实现的延时消息队列适合的项目特点：
- Spring框架管理对象
- 有消息需求，但不想维护mq中间件
- 有使用redis
- 对消息持久化并没有很苛刻的要求
Redis实现的延时消息队列思路
Redis由于其自身的Zset数据结构，本质就是Set结构上加了个排序的功能，除了添加数据value之外，还提供另一属性score，这一属性在添加修改元素时候可以指定，每次指定后，Zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有两列字段的数据表，一列存value,一列存顺序编号。操作中key理解为zset的名字，那么对延时队列又有何用呢？
试想如果score代表的是想要执行时间的时间戳，在某个时间将它插入Zset集合中，它变会按照时间戳大小进行排序，也就是对执行时间前后进行排序，这样的话，起一个死循环线程不断地进行取第一个key值，如果当前时间戳大于等于该key值的socre就将它取出来进行消费删除，就可以达到延时执行的目的, 注意不需要遍历整个Zset集合，以免造成性能浪费。
Zset的排列效果如下图：
java代码实现如下：
package cn.chinotan.service.delayQueueRedis;import org.apache.commons.lang3.StringUtils;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.Tuple;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date;import java.util.Set;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.TimeUnit;/**
* @program: test
* @description: redis实现延时队列
* @author: xingcheng
* @create: 2018-08-19
**/public class AppTest { private static final String ADDR = "127.0.0.1"; private static final int PORT = 6379; private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(ADDR, PORT); private static CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(10); public static Jedis getJedis() { return jedisPool.getResource();
} /**
* 生产者,生成5个订单 */
public void productionDelayMessage() { for (int i = 0; i < 5; i++) {
Calendar instance = Calendar.getInstance(); // 3秒后执行
instance.add(Calendar.SECOND, 3 + i);
AppTest.getJedis().zadd("orderId", (instance.getTimeInMillis()) / 1000, StringUtils.join("000000000", i + 1));
System.out.println("生产订单: " + StringUtils.join("000000000", i + 1) + " 当前时间：" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()));
System.out.println((3 + i) + "秒后执行");
}
} //消费者，取订单
public static void consumerDelayMessage() {
Jedis jedis = AppTest.getJedis(); while (true) {
Set<Tuple> order = jedis.zrangeWithScores("orderId", 0, 0); if (order == null || order.isEmpty()) {
System.out.println("当前没有等待的任务"); try {
TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} continue;
}
Tuple tuple = (Tuple) order.toArray()[0]; double score = tuple.getScore();
Calendar instance = Calendar.getInstance(); long nowTime = instance.getTimeInMillis() / 1000; if (nowTime >= score) {
String element = tuple.getElement();
Long orderId = jedis.zrem("orderId", element); if (orderId > 0) {
System.out.println(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()) + ":redis消费了一个任务：消费的订单OrderId为" + element);
}
}
}
} static class DelayMessage implements Runnable{
@Override public void run() { try {
cdl.await();
consumerDelayMessage();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
AppTest appTest = new AppTest();
appTest.productionDelayMessage(); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Thread(new DelayMessage()).start();
cdl.countDown();
}
}
}实现效果如下：
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