【相关学习推荐:python教程】
本文实例为大家分享了python实现图片转换成素描和漫画格式的具体代码,供大家参考,具体内容如下
原图
图片转换后的成果
源码
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter # 转换成漫画风格 def toCarttonStyle(picturePath): # 设置输入输出路径和文件名称 imgInput_FileName = picturePath imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_cartoon.' + picturePath.split(".")[1] # 属性设置 num_down = 2 # 缩减像素采样的数目 num_bilateral = 7 # 定义双边滤波的数目 # 读取图片 img_rgb = cv2.imread(imgInput_FileName) # 用高斯金字塔降低取样 img_color = img_rgb for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrDown(img_color) # 重复使用小的双边滤波代替一个大的滤波 for _ in range(num_bilateral): img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7) # 升采样图片到原始大小 for _ in range(num_down): img_color = cv2.pyrUp(img_color) # 转换为灰度并且使其产生中等的模糊 img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_RGB2GRAY) img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7) # 检测到边缘并且增强其效果 img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize=9, C=2) # 算法处理后,照片的尺寸可能会不统一 # 把照片的尺寸统一化 height=img_rgb.shape[0] width = img_rgb.shape[1] img_color=cv2.resize(img_color,(width,height)) # 转换回彩色图像 img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) # 保存转换后的图片 cv2.imwrite(imgOutput_FileName, img_cartoon) print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) # 透明度转换 素描转换的一部分 def dodge(a, b, alpha): # alpha为图片透明度 return min(int(a * 255 / (256 - b * alpha)), 255) # 图片转换为素描 def toSketchStyle(picturePath, blur=25, alpha=1.0): # 设置输入输出路径和文件名称 imgInput_FileName = picturePath imgOutput_FileName = picturePath.split(".")[0] + '_Sketch.' + picturePath.split(".")[1] # 转化成ima对象 img = Image.open(picturePath) # 将文件转成灰色 img1 = img.convert('L') img2 = img1.copy() img2 = ImageOps.invert(img2) # 模糊度 for i in range(blur): img2 = img2.filter(ImageFilter.BLUR) width, height = img1.size for x in range(width): for y in range(height): a = img1.getpixel((x, y)) b = img2.getpixel((x, y)) img1.putpixel((x, y), dodge(a, b, alpha)) # 保存转换后文件 img1.save(imgOutput_FileName) print('文件转换成漫画成功,保存在' + imgOutput_FileName) if __name__ == '__main__': imgInput_FileName = input('输入文件路径:') while True: print('1、漫画风格') print('2、素描风格') userChoose = input('请选择风格(输入序号即可):') if userChoose.__eq__('1'): toCarttonStyle(imgInput_FileName) break elif userChoose.__eq__('2'): toSketchStyle(imgInput_FileName) break else: print('违法输入(请输入序号)') break
相关学习推荐:编程视频
以上是巧用python实现图片转换成素描和漫画格式的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中