一、代码注释介绍
- 注释就是对代码的解释和说明,其目的是让人们能够更加轻松地了解代码。
- 注释是编写程序时,写程序的人给一个语句、程序段、函数等的解释或提示,能提高程序代码的可读性。
在有处理逻辑的代码中,源程序有效注释量必须在20%以上。
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二、代码注释分类
行注释:在符号后那一行不会被编译(显示)
块注释:被块注释符号中间的部分不会被编译
三、python代码注释基础
Python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上,也可以放在语句或表达式之后。如下例子:
name = 'xiaohong' # 单行注释
# 单行注释
name = 'xiaohong'
Python中使用三个单引号或三个双引号表示多行注释。用在注释多写不下的情况,如下例子:
'''
这是使用三个单引号的多行注释
'''"""
这是使用三个双引号的多行注释
"""
四、DocStrings介绍与使用
4.1 DocStrings介绍
文档字符串
是一个重要工具,用于解释文档程序,帮助你的程序文档更加简单易懂
4.2 python中使用DocStrings
在函数体的第一行使用一对三个单引号 ''' 或者一对三个双引号 """ 来定义文档字符串。你可以使用 doc(注意双下划线)调用函数中的文档字符串属性。
编写示例如下:
def add(num1,num2): """ 完成传入的两个数之和 :param num1: 加数1 :param num2: 加数2 :return: 和 """ return num1 + num2 print( add.__doc__ )
备注:DocStrings 文档字符串使用惯例:它的首行简述函数功能,第二行空行,第三行为函数的具体描述。
五、DocStrings常用编写风格
5.1 reST风格
这是现在流行的一种风格,reST风格,Sphinx的御用格式,比较紧凑。
""" This is a reST style. :param param1: this is a first param :param param2: this is a second param :returns: this is a description of what is returned :raises keyError: raises an exception """
5.2 Google风格
""" This is a groups style docs. Parameters: param1 - this is the first param param2 - this is a second param Returns: This is a description of what is returned Raises: KeyError - raises an exception """
5.3 Numpydoc (Numpy风格)
""" My numpydoc description of a kind of very exhautive numpydoc format docstring. Parameters ---------- first : array_like the 1st param name `first` second : the 2nd param third : {'value', 'other'}, optional the 3rd param, by default 'value' Returns ------- string a value in a string Raises ------ KeyError when a key error OtherError when an other error """
六、一些注释经验
- 注释不是越多越好。对于一目了然的代码,不需要添加注释。
- 对于复杂的操作,应该在操作开始前写上相应的注释。
- 对于不是一目了然的代码,应该在代码之后添加注释。
- 绝对不要描述代码。一般阅读代码的人都了解Python的语法,只是不知道代码要干什么
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以上是解析Python代码注释规范代码的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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