多表查询有3种方式,分别是:1、传统方式,包括左外连接查询,右外连接查询 ,完全外链接查询;2、子查询方式,包括单行查询,多行查询;3、聚合查询方式,包括求和,平均查询,记录总数。
多表查询有3种方式,分别是:
一、传统方式
/*-- 传统连接方式 --*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno /*--natural join 两张表中只有一个同名栏位时行连接 --*/ select e.ename,d.dname from dept d natural join emp e /*--using 两个表中有多个同名栏位时 --*/ select e.ename,d.dname from dept d join emp e using(deptno)
1、左外连接查询
/*--左外连结 左表的全部记录(部门表中的所有记录:demp)-- */ /*--方式1--*/ select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*--方式2--*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno(+)
2、右外连接查询
/*--左外连结 左表的全部记录(部门表中的所有记录:demp)-- */ /*--方式1--*/ select e.ename,d.dname from dept d left outer join emp e on d.deptno = e.deptno /*--方式2--*/ select e.ename,d.dname from dept d , emp e where d.deptno = e.deptno(+)
3、完全外链接查询
/*--完全外连结(匹配与不匹配)-- (包括部门表及员工表中的所有记录)*/ select e.ename,d.dname from dept d full outer join emp e on d.deptno = e.deptno
二、子查询(单、多行)
1、单行查询
/*--子查询(单行,多行)--*/ select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp) /*--单行子查询可以引用(=,>,>=,<,<=,<>)操作符 --*/ select * from emp e where e.deptno=(select d.deptno from dept d where d.deptno=1 )
2、多行查询
/*--多行子查询可以引用(in,any,all)操作符--*/ select * from emp e where e.deptno in(select d.deptno from dept d) /*-- any 比较返回值中的任何一个,其中一个满足,则返回true --*/ select * from emp e where e.sal < any(select sal from emp where deptno=2) /*-- all 比较返回值中的所有,全部满足,则返回true --*/ select * from emp e where e.sal < all(select sal from emp where deptno=2)
三、聚合查询(求和,平均,记录总数)
1、求和,平均查询
/*--求和,平均 --*/ select sum(sal),avg(sal) from emp select avg(nvl(sal,0)) from emp
2、记录总数
/*--记录总数 --*/ select count(*) from emp select count(memo) from emp /*--统计该栏非空记录 --*/ select count(distinct(sex)) from emp /*--去掉重复记录 --*/ /*-- group by --*/ select e.deptno,sum(e.sal) from emp e group by e.deptno /*-- group by having --*/ select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno having avg(e.sal) > 4500
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MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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