数据库的常用数据类型有哪些?
一、 整数数据类型:整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、INT (INTEGER)
INT (或INTEGER)数据类型存储从-2的31次方 (-2 ,147 ,483 ,648) 到2的31次方-1 (2 ,147 ,483,647) 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储,其中1 位表示整数值的正负号,其它31 位表示整数值的长度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方( -32, 768) 到2的15次方-1( 32 ,767 )之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间,其中1 位表示整数值的正负号,其它15 位表示整数值的长度和大小。
二、 浮点数据类型:浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。
1、REAL 数据类型
REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。
2、FLOAT
FLOAT数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。
当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它;当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。
三、 二进制数据类型
1、BINARY
BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY( n), n 表示数据的长度,取值为1 到8000 。在使用时必须指定BINARY 类型数据的大小,至少应为1 个字节。BINARY 类型数据占用n+4 个字节的存储空间。
在输入数据时必须在数据前加上字符“0X” 作为二进制标识,如:要输入“abc ”则应输入“0xabc ”。若输入的数据过长将会截掉其超出部分。若输入的数据位数为奇数,则会在起始符号“0X ”后添加一个0,如上述的“0xabc ”会被系统自动变为“0x0abc”。
2、VARBINARY
VARBINARY数据类型的定义形式为VARBINARY(n)。 它与BINARY 类型相似,n 的取值也为1 到8000, 若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY数据类型具有变动长度的特性,因为VARBINARY数据类型的存储长度为实际数值长度+4个字节。当BINARY数据类型允许NULL 值时,将被视为VARBINARY数据类型。
四、 逻辑数据类型
1、BIT: BIT数据类型占用1 个字节的存储空间,其值为0 或1 。如果输入0 或1 以外的值,将被视为1。 BIT 类型不能定义为NULL 值(所谓NULL 值是指空值或无意义的值)。
五、 字符数据类型:字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下,使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号” 。
1、CHAR
CHAR 数据类型的定义形式为CHAR[ (n) ]。 以CHAR 类型存储的每个字符和符号占一个字节的存储空间。n 表示所有字符所占的存储空间,n 的取值为1 到8000, 即可容纳8000 个ANSI 字符。
若不指定n 值,则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n,则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长,将会截掉其超出部分。
扩展资料:
SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:
1、数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。
4、嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
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SQL学习曲线陡峭,但通过实践和理解核心概念可掌握。1.基础操作包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。2.查询执行分为解析、优化、执行三步。3.基本用法如查询雇员信息,高级用法如使用JOIN连接表。4.常见错误包括未使用别名和SQL注入,需使用参数化查询防范。5.性能优化通过选择必要列和保持代码可读性实现。

SQL命令在MySQL中分为DQL、DDL、DML、DCL和TCL五类,用于定义、操作和控制数据库数据。MySQL通过词法分析、语法分析、优化和执行等阶段处理SQL命令,并利用索引和查询优化器提升性能。使用示例包括SELECT用于数据查询,JOIN用于多表操作。常见错误有语法、逻辑和性能问题,优化策略包括使用索引、优化查询和选择合适的存储引擎。

SQL的高级查询技巧包括子查询、窗口函数、CTE和复杂JOIN,能够处理复杂数据分析需求。1)子查询用于找出每个部门工资最高的员工。2)窗口函数和CTE用于分析员工的薪资增长趋势。3)性能优化策略包括索引优化、查询重写和使用分区表。

MySQL是开源的关系型数据库管理系统,提供了标准SQL功能和扩展。1)MySQL支持标准SQL操作如CREATE、INSERT、UPDATE、DELETE,并扩展了LIMIT子句。2)它使用InnoDB和MyISAM等存储引擎,适用于不同场景。3)用户可以通过创建表、插入数据和使用存储过程等高级功能高效使用MySQL。

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SQL索引可以通过巧妙的设计显着提升查询性能。 1.选择合适的索引类型,如B-tree、哈希或全文索引。 2.使用复合索引优化多字段查询。 3.避免过度索引以减少数据维护开销。 4.定期维护索引,包括重建和移除不必要的索引。

在 SQL 中删除约束,请执行以下步骤:识别要删除的约束名称;使用 ALTER TABLE 语句:ALTER TABLE 表名 DROP CONSTRAINT 约束名;确认删除。

SQL 触发器是一种在指定表上执行特定事件时自动执行特定操作的数据库对象。要设置 SQL 触发器,可以使用 CREATE TRIGGER 语句,其中包括触发器名称、表名称、事件类型和触发器代码。触发器代码使用 AS 关键字进行定义,并包含 SQL 或 PL/SQL 语句或块。通过指定触发器条件,可以使用 WHERE 子句限制触发器的执行范围。可以使用 INSERT INTO、UPDATE 或 DELETE 语句在触发器代码中执行触发器操作。NEW 和 OLD 关键字可以在触发器代码中用来引用受影


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