在写SQL时,经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧,可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数,有利于数据库高可用性,同时也能显得你的SQL很牛B,让同事们眼前一亮。
实用的SQL
1.插入或替换
如果我们想插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就先删除原记录,再插入新记录。
情景示例:这张表存的每个客户最近一次交易订单信息,要求保证单个用户数据不重复录入,且执行效率最高,与数据库交互最少,支撑数据库的高可用。
此时,可以使用"REPLACE INTO"语句,这样就不必先查询,再决定是否先删除再插入。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。
注意事项:如下SQL所示,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。
-- 20点充值 REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值'); -- 21点买皮肤 REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark) VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');
若username='chenhaha'的记录不存在,REPLACE语句将插入新记录(首次充值),否则,当前username='chenhaha'的记录将被删除,然后再插入新记录。
id不要给具体值,不然会影响SQL执行,业务有特殊需求除外。
2.插入或更新
如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就更新该记录,此时,可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句:
情景示例:这张表存了用户历史充值金额,如果第一次充值就新增一条数据,如果该用户充值过就累加历史充值金额,需要保证单个用户数据不重复录入。
这时可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。
注意事项:同上,"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的。如下SQL所示,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。
-- 用户陈哈哈充值了30元买会员 INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员') ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员'; -- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤 INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark) VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤') ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';
若username='chenhaha'的记录不存在,INSERT语句将插入新记录,否则,当前username='chenhaha'的记录将被更新,更新的字段由UPDATE指定。
3.插入或忽略
如果我们希望插入一条新记录(INSERT),但如果记录已经存在,就啥事也不干直接忽略,此时,可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句:情景很多,不再举例赘述。
注意事项:同上,"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一(是否存在)的,需要在username字段上建立唯一索引(Unique),transId设置自增即可。
-- 用户首次添加 INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20'); -- 二次添加,直接忽略 INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time) VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');
若username='chenhaha'的记录不存在,INSERT语句将插入新记录,否则,不执行任何操作。
4.SQL中的if-else判断语句
众所周知,if-else判断在任何地方都很有用,在SQL语句中,"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。
给个情景:妇女节大回馈,2020年注册的新用户,所有成年女性账号送10元红包,其他用户送5元红包,自动充值。
示例语句如下:
-- 送红包语句 UPDATE users_info u SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10 ELSE u.balance + 5 end WHERE u.create_time >= '2020-01-01'
* 情景2:有个学生高考分数表,需要将等级列出来,650分以上是重点大学,600-650是一本,500-600分是二本,400-500是三本,400以下大专;
原测试数据如下:
查询语句:
SELECT *,case when total_score >= 650 THEN '重点大学' when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本' when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本' when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本' else '大专' end as status_student from student_score;
5.指定数据快照或备份
如果想要对一个表进行快照,即复制一份当前表的数据到一个新表,可以结合CREATE TABLE和SELECT:
-- 对class_id=1(一班)的记录进行快照,并存储为新表students_of_class1: CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;
新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。
6.写入查询结果集
如果查询结果集需要写入到表中,可以结合INSERT和SELECT,将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。
例如,创建一个统计成绩的表statistics,记录各班的平均成绩:
CREATE TABLE statistics ( id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, class_id BIGINT NOT NULL, average DOUBLE NOT NULL, PRIMARY KEY (id) );
然后,我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩:
INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;
确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应,就可以在statistics表中直接保存查询的结果:
SELECT * FROM statistics;
+----+----------+--------------+ | id | class_id | average | +----+----------+--------------+ | 1 | 1 | 475.5 | | 2 | 2 | 473.33333333 | | 3 | 3 | 488.66666666 | +----+----------+--------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
7.强制使用指定索引
在查询的时候,数据库系统会自动分析查询语句,并选择一个最合适的索引。但是很多时候,数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引,可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如:
SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;
指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。
心得体会:
MySQL路漫漫,其修远兮。永远不要眼高手低,一起加油,希望本文能对你有所帮助。
推荐教程: 《mysql教程》
以上是分享MySQL中实用的几种SQL语句的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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