搜索
首页后端开发Python教程了解 Flask 项目结构

了解 Flask 项目结构

Jun 13, 2020 am 10:02 AM
python

了解 Flask 项目结构

序言

首先,我们使用 virtualenv 隔离我的项目。例如,我们要开发一个轮询应用(a poll app)。

mkdir poll_app
cd poll_app
virtualenv .
source bin/activate

常用 Python 库

我正在开发需要数据库的应用程序。因此,我总是使用 flask_script 和 flask_migrate 库。我不喜欢 Flask 的 CLI 工具。

Flask-Script: https://flask-script.readthedocs.io/en/latest/

Flask-Migrate: https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/

和 Django 类似地,我在根文件夹中创建了一个名为 manage.py 的 Python 文件,例如:

from MYAPP.data.models import db
from MYAPP import app
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
db.init_app(app)
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
if __name__ == "__main__":
    manager.run()

然后,我们可以对数据可进行如下操作:

python manage.py db init # --> init migrations
python manage.py db migrate # --> migrate models
python manage.py db upgrade # --> apply changes
python manage.py db --help # --> :)

主要应用文件

创建新项目时,我在根文件夹中创建了一个文件 app.py,然后它会像这样更改。

from MYAPP import app
# To do: This place will change later
config = {
    "development": "config.Development"
}
if __name__ == "__main__":
    app.config.from_object(config["development"])
    app.run()

配置文件

我还在根文件夹中创建了一个名为 config.py 的配置文件。

class BaseConfig(object):
    """ Base config class. This fields will use by production and development server """
    ORIGINS = ["*"] # for api calls
    SECRET_KEY = 'YOUR SECRET KEY'
class Development(BaseConfig):
    """ Development config. We use Debug mode """
    PORT = 5000
    DEBUG = True
    TESTING = False
    ENV = 'dev'
# Currently we only have development config.
# If you have production, you will need to pass it to here.
config = {
    'development': 'config.Development'
}
def configure_app(app):
    """ 
        App configuration will be here. 
        Parameters
        ----------
        app : Flask
            app instance
    """
    app.config.from_object(config['development'])

文件夹结构

我在根目录中创建一个文件夹,并将其命名为  om_core ,然后在奇中创建两个新的文件夹 api 和 data.。

api 文件储应用程序逻辑和路由。例如,我在 api 中创建了一个名为 user 的文件夹。

在 user 文件夹生成两个名为 init.py 和 controllers.py 的文件,我们其他的 Api 层也会这样。controllers.py (控制器文件)应该像这样:

from flask import Blueprint, jsonify, request
from MYAPP.data.models import db, User
user = Blueprint('user', __name__)
@user.route('/', methods=['GET'])
def get_users():
    return jsonify({ "message": "Hi user :)"})
@user.route(&#39;/<int:id>&#39;, methods=[&#39;GET&#39;])
def users(id):
    return jsonify({ "id": id })

我总是会使用蓝图。

data 文件夹存储一些模型。例如,我创建了一个名为 models.py 的文件:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from MYAPP import app
# We didn&#39;t pass app instance here.
db = SQLAlchemy()
class User(db.Model):
    """ Model for user management """
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(100), unique=True)
    password = db.Column(db.String(100))
    name = db.Column(db.String(100))
    surname = db.Column(db.String(100))
    active = db.Column(db.Boolean(), default=True)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now())
    updated_at = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now())
    def __init__(self, email, password, name, surname, active, created_at, updated_at):
        self.email = email
        self.password = password
        self.name = name
        self.surname = surname
        self.active = active
        self.created_at = created_at
        self.updated_at = updated_at

让我们回到 om_core 文件夹。我创建了一个名为 init .py 的文件以将 Api 层用作端点。

from flask import Flask
from flask_cors import CORS
from config import BaseConfig
from config import configure_app
app = Flask(__name__)
from MYAPP.api.user.controllers import user
""" Corst settings will be here. We maybe use this endpoint later. """
cors = CORS(app, resources={
    r&#39;/api/*&#39;: {
        &#39;origins&#39;: BaseConfig.ORIGINS
    }
})
configure_app(app)
app.url_map.strict_slashes = False
app.register_blueprint(user, url_prefix=&#39;/api/users&#39;)

在上述代码中,我已经使用了 Flask-CORS 来允许来自不同来源的请求。如果您不想允许来自不同来源的请求,则不需要使用。

整体项目结构的屏幕截图

截图如下:

Snipaste_2020-06-13_09-58-29.png

推荐教程:《Python教程

以上是了解 Flask 项目结构的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文转载于:learnku。如有侵权,请联系admin@php.cn删除
Python vs. C:了解关键差异Python vs. C:了解关键差异Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Python vs.C:您的项目选择哪种语言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

达到python目标:每天2小时的力量达到python目标:每天2小时的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

最大化2小时:有效的Python学习策略最大化2小时:有效的Python学习策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

在Python和C之间进行选择:适合您的语言在Python和C之间进行选择:适合您的语言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python与C:编程语言的比较分析Python与C:编程语言的比较分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天2小时:Python学习的潜力每天2小时:Python学习的潜力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python与C:学习曲线和易用性Python与C:学习曲线和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript开发工具

mPDF

mPDF

mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),