Docker启动和运行什么区别?
运行只在第一次运行时使用,将镜像放到容器中,以后再次启动这个容器时,只需要使用命令“docker start”即可,而启动的作用是,重新启动已存在的镜像。
测试
比如我的docker里面有springboot项目的一个镜像
那么我使用docker run命令将他启动,使用docker ps 可以看到已经启动了一个springboot容器,然后我们停止它(docker stop)
再使用docker start启动它,再使用docker ps可以看到之前停止的已经启动了
[root@localhost ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE springbootdocker latest 5fe8370f7f83 25 hours ago 677 MB daocloud.io/rabbitmq 3-management 1d0a5c8a8d4e 4 weeks ago 177 MB daocloud.io/library/tomcat latest 89481b5d9082 7 weeks ago 506 MB daocloud.io/library/mysql 5.5 d404d78aa797 3 months ago 205 MB daocloud.io/library/java latest d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB docker.io/java 8 d23bdf5b1b1b 2 years ago 643 MB [root@localhost ~]# docker run --name springboot -p 8080:8080 -d 5f dd100a4c60a7a6606244873bc61a8a6f419361ab78fcd038d4baef3f38f05157 [root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES dd100a4c60a7 5f "java -Djava.secur..." 19 seconds ago Up 18 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp springboot [root@localhost ~]# docker stop dd dd [root@localhost ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES dd100a4c60a7 5f "java -Djava.secur..." 39 seconds ago Exited (143) 3 seconds ago springboot f3b181616dac 1d0a5c8a8d4e "docker-entrypoint..." 3 weeks ago Exited (255) 2 weeks ago 4369/tcp, 5671-5672/tcp, 0.0.0.0:5762->5762/tcp, 15671/tcp, 25672/tcp, 0.0.0.0:15672->15672/tcp myrabbit0 ea0a9cb0fe2f 89481b5d9082 "catalina.sh run" 4 weeks ago Exited (129) 4 weeks ago clever_leakey [root@localhost ~]# docker start dd dd [root@localhost ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES dd100a4c60a7 5f "java -Djava.secur..." About a minute ago Up 2 seconds 0.0.0.0:8080->8080/tcp springboot [root@localhost ~]#
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LXC是Docker的基础,通过Linux内核的cgroups和namespaces实现资源和环境隔离。1)资源隔离:cgroups限制CPU、内存等资源。2)环境隔离:namespaces提供独立的进程、网络、文件系统视图。

在Linux上使用Docker的最佳实践包括:1.使用dockerrun命令创建和运行容器,2.利用DockerCompose管理多容器应用,3.定期清理未使用的镜像和容器,4.采用多阶段构建优化镜像大小,5.限制容器资源使用提升安全性,6.遵循Dockerfile最佳实践提高可读性和维护性。这些实践能帮助用户高效使用Docker,避免常见问题并优化容器化应用。

在Linux上使用Docker可以提高开发和部署效率。1.安装Docker:使用脚本在Ubuntu上安装Docker。2.验证安装:运行sudodockerrunhello-world。3.基本用法:创建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。4.高级用法:创建自定义镜像,使用Dockerfile构建并运行。5.优化与最佳实践:使用多阶段构建和DockerCompose,遵循编写Dockerfile的最佳实践。

Docker监控的核心在于收集和分析容器的运行数据,主要包括CPU使用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等指标。通过使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以实现对容器的全面监控和性能优化。

DockerSwarm可用于构建可扩展和高可用性的容器集群。1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。3)创建服务使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。4)部署复杂服务使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes进行企业应用的容器编排?通过以下步骤实现:创建Docker镜像并推送到DockerHub。在Kubernetes中创建Deployment和Service以部署应用。使用Ingress管理外部访问。应用性能优化和最佳实践,如多阶段构建和资源限制。

Docker常见问题可以通过以下步骤诊断和解决:1.查看容器状态和日志,2.检查网络配置,3.确保卷挂载正确。通过这些方法,可以快速定位并修复Docker中的问题,提升系统稳定性和性能。

Docker是DevOps工程师必备的技能。1.Docker是开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包到容器中,实现隔离和可移植性。2.Docker的工作原理包括命名空间、控制组和联合文件系统。3.基本用法包括创建、运行和管理容器。4.高级用法包括使用DockerCompose管理多容器应用。5.常见错误有容器无法启动、端口映射问题和数据持久化问题,调试技巧包括查看日志、进入容器和查看详细信息。6.性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源限制、网络优化和使用Dockerfile的最佳实践。


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