PHP异步执行任务fsockopen的实用方法
我们创建了一个基于fsockopen的函数,这个函数中利用fsockopen去访问url,但是在访问时,并不要求获取url显示的内容,而是仅仅发出访问请求,请求到达后马上关闭这个访问。
这样做的好处就是无需再等待被访问的url是否返回了可靠的信息,节约了时间,这段代码的执行时间在0.1-0.2秒之间,对于普通访客而言,几乎察觉不到。因此,在使用时,仅需要调用这个函数和对应的url即可。不过,这里并没有提供数据传输的部分,如何传输数据,其实只需要在$header中增加post的内容即可。
/** * @生生 2018/12/24 19:25:06 * [asynchronous PHP异步执行任务] * @param string $url 执行任务的url地址 * @param array $post_data 需要post提交的数据POST * @param array $cookie cookie数据用于登录等的设置(此处内部调用,无需鉴权) * @return boole */ public function asynchronous($url,$post_data = array()) { $url_array = parse_url($url); dump($url_array); //用fsockopen()尝试连接 $fp = fsockopen($url_array['host'], 80, $errno, $errstr, 30); if (!$fp) { echo "$errstr ($errno)<br />\n"; } else { //建立成功后,向服务器写入数据 $getPath = isset($url_array['path']) ? $url_array['path'] : '/'; $out = "GET /".$getPath."/ HTTP/1.1\r\n"; $out .= "Host:".$url_array['host']."\r\n"; $out .= "Connection: Close\r\n\r\n"; fwrite($fp, $out); /*忽略执行结果 while (!feof($fp)) { echo fgets($fp, 128); }*/ //关闭链接 fclose($fp); } }
调用方法
/** * 异步方法 * 参数:(string)要执行的方法url,(array)传入参数 */ function yibu(){ $this->asynchronous('https://www.liqingbo.cn/index.php/admin/index/test',['1'=>'haha']); //直接返回结果 echo '操作成功'; }
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PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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