Redis所有数据都是存放在内存中的,所以内存的监控及管理对redis来是是非常重要的。下面从内存监控、管理及优化三个方面来说说redis的内存。
内存监控
redis为我们提供了info memory命令来查看内存使用。该命令的展示的数据非常多,下面只看其中比较重要的一些。
used_memory:1146648 (redis分配器分配的内存量)
used_memory_human:1.09M(以可读方式展示)
used_memory_rss:4358144 (redis总占用内存量)
used_memory_rss_human:4.16M(可读方式展示redis总占用内存量)
used_memory_peak:1229448 (userd_memory_peak峰值)
used_memory_peak_human:1.17M
used_memory_overhead:857036(缓冲区、backlog等占用的内存)
used_memory_startup:791384(启动redis消耗的内存)
used_memory_dataset:289612(redis数据所占用的内存)
used_memory_lua:37888(lua脚本消耗的内存)
used_memory_lua_human:37.00K(可读方式展现)
mem_fragmentation_ratio:4.02(内存碎片率,used_memory_rss / used_memory)
mem_fragmentation_ratio大于1时,表示有内存碎片,数值越低表示碎片率越严重。应用允许的情况下,可以重启redis来降低碎片率。当小于0时,就要非常注意了,表示内存不够用了,使用了部分swap。
内存管理
一般建议给redis设置内存上限,maxmory
修改方式有两种
修改配置文件
动态设置
下面展示动态设置
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1G OK 127.0.0.1:6379> config rewrite OK
设置最大内存有两个方面的作用,首先可以限制redis占用的内存大小,防止超过物理内存大小。另外,当设置了最大内存后,redis超过了最大内存后,就可以触发内存回收策略(通常应用于缓存场景)
redis可以动态调整最大内存是非常好用的,当服务器内存不够用的情况下,需要增加内存,当服务器内存增大了,再动态调整redis的mammemory。
另外,redis的内存回收策略的配置(maxmemory-policy)有几个,其中有两个单词经常出现,LRU、LFU,意义分别如下:
最近最少使用的(Least Recently Used)
最近最不常用的(Least Frequently Used)
下面来看看所有的回收策略及意义:
noeviction:默认策略,不会删除任何键,当超过最大内存后,拒绝任何写入命令,只响应读命令
volatile-lru:根据lru算法删除过期的键,如果没有可删除的键,则回退到noeviction策略。
allkeys-lru:根据lru算法删除键,不管键是否过期,直到占用内存小于maxmeory为止。
allkeys-lfu:和上面含义一致,只不过是使用lfu算法来删除。
allkeys-random:当达到最大内存后,随机删除键。
volatile-ttl:删除快要过期的键。如果没有则回退到noeviction。
内存优化
上面说了redis回收策略,它属于被动删除策略,我们可以主动去删除长时间没有访问的键。可以通过使用scan遍历键,然后使用object ideltime来查看键的空闲时间,删除那些长时间没有访问的键。
此外,还可以缩减键值对象的方式来减低内存的占用量。
127.0.0.1:6379> scan 0 1) "272" 2) 1) "story:course:3915" 2) "story:course:1681" 3) "story:course:4982" ……
比如,上面的键可以改为:sy:cos:id来减低键的长度。对于,值的话,可以使用压缩技术来降低值的长度。(压缩会增加cpu的压力,可根据具体应用酌情应用)
以上是Redis内存监控及管理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。


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