Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素,如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢?下面我们就一起来看看吧。
fork的监控及优化
不管是使用哪种持久化,RDB持久化或AOF重写,主进程都会fork出一个子进程,在子进程里完成rdb文件的生成或aof的重写。fork操作对于操作系统来说属于比较重的操作。fork阶段,redis会阻塞一段时间。阻塞时间和redis数据占用的内存大小成正比关系,每1G内存fork耗时在20毫秒。
如想知道fork阶段的阻塞时间,可以使用info stats命令,查看latest_fork_usec选项的值,单位是微秒。记住是微秒,不是毫秒。
# redis-cli info stats | grep latest latest_fork_usec:323
优化fork的方法:
控制redis占用的内存大小。若占用内存过大的话,可以将应用拆分开,在多个服务器上部署,分摊redis的内存占用。
适当降低fork的操作频率。
内存的监控
RDB持久化的日志如下:
…… 21692:C 15 May 2020 14:17:06.935 * DB saved on disk 21692:C 15 May 2020 14:17:06.936 * RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write ……
可以看到RDB持久化过程消耗了2M内存。
AOF持久化日志如下:
…… 15786:C 23 May 2020 07:39:59.145 * AOF rewrite: 2MB of memory used by copy-on-write 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Background AOF rewrite terminated with success 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.02 MB) 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Background AOF rewrite finished successfully
可以看到,aof重写占用的内存为2MB+0.02MB=2.02MB
如想监控持久化过程中内存占用情况,可以编写shell脚本,统计出redis日志里相关信息。
硬盘的监控
Redis持久化过程会对硬盘造成压力,因为持久化后,内存的数据会保存到硬盘中。
linux系统监控硬盘的命令有sar、iostat等,如发现硬盘io压力超过阀值,再根据redis的日志对比下持久化的时间,看看是不是由于redis持久化造成的压力。
优化方法这里提两点:
使用性能好的磁盘,机械硬盘肯定比不了固态硬盘。
如果是单机上配置了好几个redis实例,可以分别写入不同的磁盘里,减轻磁盘的写入压力。
单机多实例部署
因为redis是单线程架构,如果一个服务器上只部署一个redis实例,那么对于多核cpu来说是一种浪费。所以,通常会在一个服务器上部署多个redis应用,比如开启三个redis服务,端口号分别为6379,6380,6381。6379用来做缓存服务,6380用来做消息队列,6381用来做标签及推荐系统。
这样确实可以充分利用cpu,但会容易产生问题。如果多个实例同时在进行持久化,那么对于cpu、内存及影片的压力是非常大的。好的做法是将他们隔离开来,同一时间只有一个实例在进行持久化。
实现该效果的伪代码如下:
while (true) { $redisObj = [6379,6380,……]; foreach ($redisObj as $obj) { // 该实例是否构成重写的要求 if (rewriteConf($ojb)) { // 该实例进行持久化 } } }
foreach用来遍历每一个redis实例,然后对该实例是否达到重写的条件做判断,满足就开始进行重写。这样就可以将多redis实例持久化进行隔离。
以上是Redis持久化过程的监控及优化的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis是一种内存数据结构存储系统,主要用作数据库、缓存和消息代理。它的核心特点包括单线程模型、I/O多路复用、持久化机制、复制与集群功能。 Redis在实际应用中常用于缓存、会话存储和消息队列,通过选择合适的数据结构、使用管道和事务、以及进行监控和调优,可以显着提升其性能。

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。


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