问题还原:
启动 docker 映射到宿主机时出现如下错误:
/usr/bin/docker-current: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint sc_mysql (1bc03030afe9f722ae1e6b46166172a70cf87bcc3f02f0acdac0be2a7f0f0036): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 3306 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:3306 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.
原因分析:
这是由于来自守护进程的错误响应,而致使外部连接失败。
解决方法:
首先将其 docker 进程kill掉,然后再清空掉iptables下nat表下的所有链(规则) ,最后,将 docker 的网桥删除,并重启 docker 服务即可。
具体步骤如下:
[root@seichung ] pkill docker # 终止进程 [root@seichung ] iptables -t nat -F # 清空 nat 表的所有链 [root@seichung ] ifconfig docker0 down # 停止 docker 默认网桥 [root@seichung ] yum install bridge-utils -y # 部分机器是无法使用 brctl,所以需要提前安装 [root@seichung ] brctl delbr docker0 # 删除网桥 [root@seichung ] systemctl restart docker # 重启docker
docker 镜像成功映射后,会在 iptables 上添加所属的链,如图:
推荐教程:docker教程
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在Linux上使用Docker的最佳实践包括:1.使用dockerrun命令创建和运行容器,2.利用DockerCompose管理多容器应用,3.定期清理未使用的镜像和容器,4.采用多阶段构建优化镜像大小,5.限制容器资源使用提升安全性,6.遵循Dockerfile最佳实践提高可读性和维护性。这些实践能帮助用户高效使用Docker,避免常见问题并优化容器化应用。

在Linux上使用Docker可以提高开发和部署效率。1.安装Docker:使用脚本在Ubuntu上安装Docker。2.验证安装:运行sudodockerrunhello-world。3.基本用法:创建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。4.高级用法:创建自定义镜像,使用Dockerfile构建并运行。5.优化与最佳实践:使用多阶段构建和DockerCompose,遵循编写Dockerfile的最佳实践。

Docker监控的核心在于收集和分析容器的运行数据,主要包括CPU使用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等指标。通过使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以实现对容器的全面监控和性能优化。

DockerSwarm可用于构建可扩展和高可用性的容器集群。1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。3)创建服务使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。4)部署复杂服务使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes进行企业应用的容器编排?通过以下步骤实现:创建Docker镜像并推送到DockerHub。在Kubernetes中创建Deployment和Service以部署应用。使用Ingress管理外部访问。应用性能优化和最佳实践,如多阶段构建和资源限制。

Docker常见问题可以通过以下步骤诊断和解决:1.查看容器状态和日志,2.检查网络配置,3.确保卷挂载正确。通过这些方法,可以快速定位并修复Docker中的问题,提升系统稳定性和性能。

Docker是DevOps工程师必备的技能。1.Docker是开源的容器化平台,通过将应用程序及其依赖打包到容器中,实现隔离和可移植性。2.Docker的工作原理包括命名空间、控制组和联合文件系统。3.基本用法包括创建、运行和管理容器。4.高级用法包括使用DockerCompose管理多容器应用。5.常见错误有容器无法启动、端口映射问题和数据持久化问题,调试技巧包括查看日志、进入容器和查看详细信息。6.性能优化和最佳实践包括镜像优化、资源限制、网络优化和使用Dockerfile的最佳实践。

Docker安全强化的方法包括:1.使用--cap-drop参数限制Linux能力,2.创建只读容器,3.设置SELinux标签。这些策略通过减少漏洞暴露面和限制攻击者能力来保护容器安全。


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