首先我们看一个场景:一个网站,需要统计一周内连续登陆的用户,以及一个月内登陆过的用户。
如果用传统的数据库如Mysql来实现的话,很难做到。但如果用Redis来做的话,就很简便。Redis的集合类型和Bitmap类型都可以很容易的做到。今天,我们主要来谈谈如何用Bitmaps来实现统计活跃用户的功能。
Bitmaps
在计算机系统中,最小的信息单位是字节,1个字节等于8位,每一位都只可能是0或1(计算机只认识这两个数)。使用Bitmaps可以直接对位进行操作。
可以把bigmaps看做一个数组,数组里每一位只可能是0或者1,数组的下标在这里看做偏移量。
下面我们来介绍几个和Bitmaps相关的命令:
setbit
setbit key offset value:给对应的位设置值
比如今天有用户3、8、23、32访问了网站,则
setbit user:view:2020-5-17 3 1 setbit user:view:2020-5-17 8 1 setbit user:view:2020-5-17 23 1 setbit user:view:2020-5-17 32 1
开发提示:很多应用id都不是从1开始,有许多是从指定数字开始的,比如1001、10001开始。对于这些,我们在设置的时候可以先减去初始值,防止浪费空间
getbit
getbit key offset 获取指定位的值
如果我想知道今天8号用户和45号用户是否登录过,则
127.0.0.1:6379> getbit user:view:2020-5-17 8 (integer) 1 127.0.0.1:6379> getbit user:view:2020-5-17 45 (integer) 0
可以看到8号用户今天登录过,但是45号用户今天还没有登录。
bitcount
bitcount key [start] [end] 获取指定范围为1的个数
我想知道今天有多少用户登陆过了,则
127.0.0.1:6379> bitcount user:view:2020-5-17 (integer) 4
Bitmaps间的操作
bitop op destkey key [key ...]
bitop命令可以对多个bitmaps做交集(and)、并集(or)、非(not)、异或(xor),并将操作结果存放在destkey中。
如果想知道连续三天都登陆过的用户,即5月17日、18日、19日都登陆的用户数量。
这三天登陆情况如下:
5月17日3、8、23、32用户登陆过
5月18日3、23、43、54号用户登陆过
5月19日3、5、23、 32、56、78号用户登陆过
127.0.0.1:6379> bitop and three:and user:view:2020-5-17 user:view:2020-5-18 user:view:2020-5-19 127.0.0.1:6379> bitcount three:and (integer) 2
如果想知道,这三天有多少用户登陆过。
127.0.0.1:6379> bitop or three:or user:view:2020-5-17 user:view:2020-5-18 user:view:2020-5-19 (integer) 10 127.0.0.1:6379> bitcount three:or (integer) 9
可以看到,这三天共有9位用户登陆过。
实战
讲完上面所讲知识后,我们就可以来完成想要的需求:需要统计一周内连续登陆的用户,以及一个月内登陆过的用户。
首先模拟用户30天内登陆情况,伪代码如下:
for ($i = 0; $i < 20000; $i++) { $userId = mt_rand(1, 10000); $date = time() - 86400 * mt_rand(0, 30); $key = 'userlogin_'.date('Ymd', $date); $redis->setBit($key, $userId, 1); }
获取一周内都登陆的用户,当然我们不会一次性全部取,而是想分页那样,一次取一定数量的,伪代码如下:
for ($i = 1; $i <= 7; $i ++) { $key = "userlogin_".date('Ymd', time() - (86400*$i)); if ($i == 1) { $redis->bitOp('and', 'week_logined', $key); } else { $redis->bitOp('and', 'week_logined', 'week_logined', $key); } } // 获取前50个用户 $userIds = []; for ($i=1; $i<=10000; $i++) { $ret = $redis->getBit('week_logined', $i); $ret && $userIds[] = $i; if (count($userIds) >=50) break; }
这里面有一个注意点,也是易错点,在bitop时候,第一次的时候,因为week_logined还不存在,所以进行op的键只有一个。当从第二次开始时候,进行op的键就为2个了。
获取一个月内登陆的用户,思路基本和上面一样,只是将and改为or
for ($i = 1; $i <= 3; $i ++) { $key = "userlogin_".date('Ymd', time() - (86400*$i)); $redis->bitOp('or', 'month_loginOnce', 'month_loginOnce', $key); } // 获取一个月内登陆过的用户 $userIds = []; for ($i=1; $i<=10000; $i++) { $ret = $redis->getBit('month_loginOnce', $i); $ret && $userIds[] = $i; }
可以看到,在进行or的时候和and还是有些区别的。or的时候,无需对第一次进行判断。个中缘由,大家自己体会体会。
以上是使用Redis的bitmaps统计活跃用户的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。


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