使用好Redis,不仅仅要知道Api的使用,还要知道如何防止Redis阻塞及阻塞的查看和分析。今天,和大家聊聊如何发现Redis的阻塞——通过慢查询找到阻塞的命令。
和Mysql一样,Redis也有慢查询记录。当命令的执行时间超过设定的值时,该命令就会记录到慢查询列表中。通过慢查询,我们可以改进我们的程序。防止redis阻塞。
配置
慢查询的配置参数有两个:
slowlog-log-slower-than
slowlog-max-len
slowlog-log-slower-than用来设定一个阈值,单位为微妙,默认值为10000,即10毫秒。
当值设置为小于0时,任何命令都不会记录;
当值等于0时,会记录所有的命令。
slowlog-max-len表示最多记录的条数,默认为128,例如将它设为10,当有第11条慢查询插入的话,那么队头的数据就会出列。
这两个配置还支持动态配置,当项目刚刚开始时,访问量不是很大时,可以将slow-log-slower-than的值设大些。当访问量越来越大的时候,可能就需要将其值改小点。但我们不想停止redis服务,那么就可以动态的修改该配置。
127.0.0.1:6379> config set slowlog-log-slower-than 1000 OK # 在线修改配置 127.0.0.1:6379> config rewrite OK # 将修改的配置持久化到配置文件中
运维建议:当访问量大的时候,一般我们建议将slowlog-log-slower-than设置为1000,或更小。当这个值为1000时,表示redis最多能支持1000个并发。
慢查询查看
redis的慢查询查看和mysql有区别,redis查看的话有专门的命令。
获取慢查询日志
slowlog get [n],n表示条数,默认为10
127.0.0.1:6379> slowlog get 1) 1) (integer) 18004 2) (integer) 1589424642 3) (integer) 50 4) 1) "slowlog" 2) "get" 5) "127.0.0.1:58364" 6) "" 2) 1) (integer) 18003 2) (integer) 1589423805 3) (integer) 47 4) 1) "slowlog" 2) "get" 5) "127.0.0.1:58364" 6) "" ……
第一个参数是日志标识id号
第二个为发生时间戳
第三个为命令执行的时间(微妙)
最后一个是命令及参数。
获取慢查询的长度
slowlog len
127.0.0.1:6379> slowlog len (integer) 128
清空慢查询列表
127.0.0.1:6379> slowlog reset OK
将慢查询日志持久化到mysql中
因为redis的长度有限制,所以在慢查询很多的情况下,会出现丢失的情况。我们可以定时去redis取出慢查询记录列表,将其持久化到mysql中,防止这种情况发生。
伪代码如下:
while (true) { $slowlen = $redis->slowlog('len'); $slowlogs = $redis->slowlog('get',$slowlen); $insSql = "INSERT INTO slowlog(exec_time,run_time,command) VALUES"; if (is_array($slowlogs) && count($slowlogs)) { foreach ($slowlogs as $slowlog) { $execTime = $slowlog[2]; $runTime = $slowlog[1]; $command = implode(' ', $slowlog[3]); $insSql .= "('$execTime', '$runTime','$command'),"; } $flag = mysqli_query($mysqli, substr($insSql, 0, -1)); if ($flag) { $redis->slowlog('reset'); } } unsleep(10000); }
以上代码,即可实现慢查询持久化到MYSQL中。
以上是Redis运维之慢查询日志的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。


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