搜索
首页数据库Redisredis实现简单的条件查询

redis实现简单的条件查询

May 13, 2020 am 09:15 AM
redis

redis实现简单的条件查询

一、导入jar包

1.jpg

二、实现简单的条件查询

创建一个User实体类

public class User {
    private String id;
    private String name;
    private String sex;
    private int age;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public User() {
	super();
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getSex() {
        return sex;
    }
    public void setSex(String sex) {
        this.sex = sex;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public User(String id, String name, String sex, int age) {
	super();
	this.id = id;
	this.name = name;
	this.sex = sex;
	this.age = age;
    }
    @Override
    public String toString() {
	return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", sex=" + sex + ", age="
		+ age + "]";
    }
}

创建5个对象并将其存入缓存中,以便我们进行测试

	//连接redis
	Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
	
	Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
	final String USER_TABLE = "USER_TABLE";
	
	//向缓存中存入5条数据组成的map
	String uuid1 = UUID.randomUUID().toString();
	User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15);
	//将对象转为json
	map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString());
	
	String uuid2 = UUID.randomUUID().toString();
	User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18);
	map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString());
	
	String uuid3 = UUID.randomUUID().toString();
	User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25);
	map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString());
	
	String uuid4 = UUID.randomUUID().toString();
	User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15);
	map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString());
	
	String uuid5 = UUID.randomUUID().toString();
	User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25);
	map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString());
	
	//把map存到缓存中
	jedis.hmset("USER_TABLE", map);

在redis中查询,可以看到已经将5个user对象存到缓存中

2.jpg

接下来,首先实现单条件的查询,比如说查询年龄为15的user和性别为m的user

由于Redis是nosql,无法直接像mysql那样利用where进行条件查询,所以Redis想实现条件查询,只能用一个笨方法:将所有符合条件的user存到一个set中。

Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
	Map<String, String> map = new HashMap<String,String>();
	
	final String USER_TABLE = "USER_TABLE";
	//查询年龄为15,性别为n
	
	final String USER_TABLE_AGE_15 = "USER_TABLE_AGE_15";
	final String USER_TABLE_SEX_m = "USER_TABLE_SEX_m";
	final String USER_TABLE_SEX_n = "USER_TABLE_SEX_n";
	
	//向缓存中存入5条数据组成的map
	
	String uuid1 = UUID.randomUUID().toString();
	User user1 = new User(uuid1, "y1", "m", 15);
	//将对象转为json
	map.put(uuid1, JSONObject.fromObject(user1).toString());
	//将符合条件的user的Id存到set中
	jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid1);
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid1);
	
	String uuid2 = UUID.randomUUID().toString();
	User user2 = new User(uuid2, "y2", "m", 18);
	map.put(uuid2, JSONObject.fromObject(user2).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid2);
	
	String uuid3 = UUID.randomUUID().toString();
	User user3 = new User(uuid3, "y3", "n", 25);
	map.put(uuid3, JSONObject.fromObject(user3).toString());
	
	String uuid4 = UUID.randomUUID().toString();
	User user4 = new User(uuid4, "y4", "n", 15);
	map.put(uuid4, JSONObject.fromObject(user4).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_AGE_15,uuid4);
	
	String uuid5 = UUID.randomUUID().toString();
	User user5 = new User(uuid5, "y5", "m", 25);
	map.put(uuid5, JSONObject.fromObject(user5).toString());
	jedis.sadd(USER_TABLE_SEX_m,uuid5);
	
	//把map存到缓存中
	jedis.hmset("USER_TABLE", map);

3.jpg

那么,如果想要查询年龄为15的user,就需要先从USER_TABLE_AGE_15中取出所有的uuid,然后再从USER_TABLE中取出user

	//获取年龄为15的user的uuid
	Set<String> age = jedis.smembers(USER_TABLE_AGE_15);
	
	//根据uuid获取user
	List<User> userJson = new ArrayList<User>();
	
	for (Iterator iterator = age.iterator(); iterator.hasNext();) {
	    String string = (String) iterator.next();
	    String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string);
	    JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr);
	    User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class);
	    userJson.add(user);
	    System.out.println(user);
	}

结果如下:

User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15]
User [id=aa074a2a-88d9-4b50-a99f-1375539164f7, name=y4, sex=n, age=15]

那么如果现在需要年龄为15,性别为m的user呢,很简单,获取
USER_TABLE_AGE_15 和 USER_TABLE_SEX_m的并集,再从USER_TABLE中获取.

//获取年龄为15并性别为m的user
	Set<String> userSet = jedis.sinter(USER_TABLE_AGE_15,USER_TABLE_SEX_m);
	List<User> users = new ArrayList<User>();
	for (Iterator iterator = userSet.iterator(); iterator.hasNext();) {
	    String string = (String) iterator.next();
	    String jsonStr = jedis.hget(USER_TABLE, string);
	    JSONObject json = JSONObject.fromObject(jsonStr);
	    User user = (User) JSONObject.toBean(json, User.class);
	    users.add(user);
	    System.out.println(user);
	}
User [id=63a970ec-e997-43e0-8ed9-14c5eb87de8b, name=y1, sex=m, age=15]

更多redis知识请关注redis入门教程栏目。

以上是redis实现简单的条件查询的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文转载于:CSDN。如有侵权,请联系admin@php.cn删除
REDIS与其他数据库:比较分析REDIS与其他数据库:比较分析Apr 23, 2025 am 12:16 AM

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

REDIS的角色:探索数据存储和管理功能REDIS的角色:探索数据存储和管理功能Apr 22, 2025 am 12:10 AM

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

REDIS:了解NOSQL概念REDIS:了解NOSQL概念Apr 21, 2025 am 12:04 AM

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

REDIS:现实世界的用例和示例REDIS:现实世界的用例和示例Apr 20, 2025 am 12:06 AM

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

REDIS:探索其功能和功能REDIS:探索其功能和功能Apr 19, 2025 am 12:04 AM

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

Redis是SQL还是NOSQL数据库?答案解释了Redis是SQL还是NOSQL数据库?答案解释了Apr 18, 2025 am 12:11 AM

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

REDIS:提高应用程序性能和可扩展性REDIS:提高应用程序性能和可扩展性Apr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

REDIS:探索其数据模型和结构REDIS:探索其数据模型和结构Apr 16, 2025 am 12:09 AM

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中