MYSQL数据库设计规范
1、数据库命名规范
采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
命名简洁明确(长度不能超过30个字符);
例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;
除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
2、数据库表名命名规范
采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
user_role_right, user_role_right_relation
表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;
3、数据库表字段名命名规范
采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;
每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;
4、数据库表字段类型规范
用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
例如:能使用int就不要使用varchar、char,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
IP地址最好使用int类型;
固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
能使用tinyint就不要使用smallint,int;
最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;
5、数据库表索引规范
命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
为每个表创建一个主键索引;
为每个表创建合理的索引;
建立复合索引请慎重;
6、简单熟悉数据库范式
第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;
第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
备注:必须先满足第一范式;
第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
备注:必须先满足第二范式;
数据库的三范式:
①字段不可分。
②有主键,非主键字段依赖主键。
③非主键字段不能互相依赖。
MYSQL数据库设计原则
1、核心原则
不在数据库做运算;
cpu计算务必移至业务层;
控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);
2、字段类原则
用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);
3、索引类原则
合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
字符字段必须建前缀索引;
不在索引做列运算;
innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
不用外键(由程序保证约束);
4、sql类原则
sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
简单的事务;
避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
OR改写为IN(or的效率是n级别);
OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′ union select id from t where name=’jonh’
避免负向%;
慎用count(*);
limit高效分页(limit越大,效率越低);
使用union all替代union(union有去重开销);
少用连接join;
使用group by;
请使用同类型比较;
打散批量更新;
5、性能分析工具
show profile;
mysqlsla;
mysqldumpslow;
explain;
show slow log;
show processlist;
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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分为DDL、DML、DQL、DCL等类别,用于创建、修改、删除数据库和表,插入、更新、删除数据,以及执行复杂的查询操作。1.基本用法包括CREATETABLE创建表、INSERTINTO插入数据和SELECT查询数据。2.高级用法涉及JOIN进行表联接、子查询和GROUPBY进行数据聚合。3.常见错误如语法错误、数据类型不匹配和权限问题可以通过语法检查、数据类型转换和权限管理来调试。4.性能优化建议包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和使用事务来保证数据一致性

InnoDB通过undolog实现原子性,通过锁机制和MVCC实现一致性和隔离性,通过redolog实现持久性。1)原子性:使用undolog记录原始数据,确保事务可回滚。2)一致性:通过行级锁和MVCC确保数据一致。3)隔离性:支持多种隔离级别,默认使用REPEATABLEREAD。4)持久性:使用redolog记录修改,确保数据持久保存。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

InnoDB通过Next-KeyLocking机制有效防止幻读。1)Next-KeyLocking结合行锁和间隙锁,锁定记录及其间隙,防止新记录插入。2)在实际应用中,通过优化查询和调整隔离级别,可以减少锁竞争,提高并发性能。


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