python学习002-pandas VS excel给成绩赋值等级

【问题】有一张成绩表如下，在总分后面添加一列，按如下要求输入等级

等级如下：

成绩	等级
90以上	A
80-90	B
60-79	C
0-59	D

【知识点】

apply函数

apply函数是`pandas`里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。

这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis = 1，就会把一行数据作为Series的数据

结构传入给自己实现的函数中，我们在函数中实现对Series不同属性之间的计算，返回一个结果，则apply函数

会自动遍历每一行DataFrame的数据，最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。

【代码】

```python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import pandas as pd

def get_letter_grade(score):

    if score>=90:

        return "A"

    elif score>=80:

        return "B"

    elif score>=60:

        return "C"

    else:

        return "D"

d=pd.read_excel('pandas VS excel给成绩赋值等级.xlsx')

print(d)

d['等级']=d['总分'].apply(lambda x: get_letter_grade(x))

print(d)

d.to_excel('pandas VS excel给成绩赋值等级_out.xlsx',index=False)

print("done")

```

过程解析：

1.把Excel成绩读入打印出来为

2.d['等级']=d['总分'].apply(lambda x: get_letter_grade(x))

新建一个“等级“的列，并赋值等级如下

3.

d.to_excel('pandas VS excel给成绩赋值等级_out.xlsx',index=False)

输出为excel文件内容如下

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