使用Redis锁处理并发问题,保证多进程仅有一个实例在运行,当运行中的实例down了后其它实例中的一个能顶上来,保证有且仅有一个实例在运行。
import redis r = redis.Redis(...) last_heart = 0 # 记录上一次得到的锁心跳 free_lock_try = 6 # 锁无心跳的最大次数 while not r.setnx('mylock', 1): now_heart = r.get('mylock') print(f"没获取到锁,now_heart={now_heart},last_heart={last_heart},free_lock_try={free_lock_try}") if now_heart == last_heart: free_lock_try = free_lock_try - 1 if free_lock_try == 0: # 锁已经1分钟没有心跳了 old_heart = r.getset('mylock', 1) # 将lock重置为1,并返回set之前的心跳值 if old_heart < now_heart: time.sleep(10) continue else: break # 成功获取到锁,退出循环 else: free_lock_try = 6 # 锁有心跳,重置free_lock_try值 last_heart = now_heart time.sleep(10) def producer_exit(): """程序正常退出时候自动清理锁""" r.delete('mylock') import atexit atexit.register(producer_exit) # 业务代码 while True: r.incr('mylock') # 让锁心跳加一 ...
我们来看看这段程序都解决了并发锁中的哪些问题:
1、高并发下,多个进程无法同时获取到锁。这里使用的是redis.setnx,如果锁已经存在,其他进程是无法重置锁并获取到锁的。另外当多个进程同时发现有锁已经没有心跳了,使用的是redis.getset将心跳重置为1,都能set成功,但是get出来的值多个进程是不一样的,只有真正获取到锁的进程返回的是之前进程的心跳,而其他进程获取到的都是1。
2、有锁进程正常退出,可以使用atexit注册进程退出函数删除锁,这里也可以不要,不过下次启动得等新的进程等待几次心跳
3、有锁进程意外退出,退出后心跳不再增加,超过free_lock_try次数后,其他进程会重新设置并获取锁
4、所有进程全都意外退出,这个问题不是锁来关心的,可以使用supervisor进行守护进程。
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以上是使用Redis锁处理并发问题的方法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。


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