redis实现批量删除:
1、访问redis根目录 cd /usr/local/redis-2.8.19
2、登录redis:redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 (其中,127.0.0.1可以写成服务器的IP地址,6379为端口号)
3、查看所有key值:keys *
4、删除指定索引的值:del key
5、清空整个 Redis 服务器的数据:flushall
6、清空当前库中的所有 key:flushdb
【第一种方式】:
下面是批量删除以“key_”开头的所有redis数据 数量为100个
redis-cli -h (IP地址) -p 6379 (端口号:6379) KEYS key_* | xargs redis-cli (-h (IP地址) -p 6379 (端口号:6379)) del =>[执行后返回的结果影响数量]:(integer) 100[数量100个]
【上述命令中 DEL函数的具体用法】:
DEL key [key ...]
删除给定的一个或多个 key 。
不存在的 key 会被忽略。
时间复杂度:
O(N), N 为被删除的 key 的数量。
删除单个字符串类型的 key ,时间复杂度为O(1)。
删除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的 key ,时间复杂度为O(M), M 为以上数据结构内的元素数量。
返回值:
被删除 key 的数量。
【举例说明】:
# 删除单个 key redis> SET name huangz OK redis> DEL name (integer) 1 # 删除一个不存在的 key redis> EXISTS phone (integer) 0 redis> DEL phone # 失败,没有 key 被删除 (integer) 0 # 同时删除多个 key redis> SET name "redis" OK redis> SET type "key-value store" OK redis> SET website "redis.com" OK redis> DEL name type website (integer) 3
【第二种方式】:
第一种方式弊端:这样一个坏处每次都要建立一个连接,量小的话还可以接受,量大的话,效率不行。
通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本:
redis-cli -h(IP地址) -p 6379(端口号:6379) --EVAL "return redis.call('del', unpack(redis.call('keys', ARGV[1])))" 0 'Volume:*'
【注】:但这种处理方式,量大的情况下,lua函数unpack会出现问题,会报错误
''' (error) ERR Error running script (call to f_e177a091510d969af3b388ee986dbe6658df6b57): @user_script:1: user_script:1: too many results to unpack '''
【第二种方式优化后】:
【注释】:首先定义一个数组 keys,里面存储了模式匹配的所有的以 ‘Volume:’的key,然后for循环,每次处理5000个key,也就是说每次del 5000个key
redis-cli -h(IP地址) -p 6379(端口号:6379) --EVAL "local keys = redis.call('keys', ARGV[1]) for i=1,#keys,5000 do redis.call('del', unpack(keys, i, math.min(i+4999, #keys))) end return #keys" 0 'Volume:*'
【第二种方式弊端】:
KEYS操作在线上是禁止使用的!
Redis是单线程的,如果量很大的话,keys是遍历key的,会导致阻塞,这样其他的客户端就没法连接了!
【第三种方式】:
自从redis2.8以后就开始支持scan命令,模式匹配可以采取下面的形式来批删除大量的key
redis-cli -a youpassowrd -n 0 -p 6379 --scan --pattern "Volume:*" | xargs -L 5000 redis-cli -a youpassword -n 0 -p 6379 DEL
【结果】:
''' /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword -n 0 -p 6379 --scan --pattern "Volume:*" | xargs -L 5000 /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword -n 0 -p 6379 DEL (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 5000 (integer) 207 '''
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Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。


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