业务需求中经常有需要用到计数器的场景:譬如一个手机号一天限制发送5条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以轻松实现以上需求。以一个接口一天限制调用次数为例:
/** * 是否拒绝服务 * @return */ private boolean denialOfService(String userId){ long count=JedisUtil.setIncr(DateUtil.getDate()+"&"+userId+"&"+"queryCarViolation", 86400); if(count<=10){ return false; } return true; }
/** * 查询违章 * @param plateNumber车牌 * @param vin 车架号 * @param engineNo发动机 * @param request * @param response * @throws Exception */ @RequestMapping("/queryCarViolationList.json") @AuthorizationApi public void queryCarViolationList(@CurrentToken Token token,String plateNumber,String vin, String engineNo,HttpServletRequest request,HttpServletResponse response) throws Exception { String userId=token.getUserId(); //超过限制,拦截请求 if(denialOfService(userId)){ apiData(request, response, ReqJson.error(CarError.ONLY_5_TIMES_A_DAY_CAN_BE_FOUND)); return; } //没超过限制,业务逻辑…… }
每次调用接口之前,先获得下计数器自增后的值,如果小于限制,放行,执行后面的代码。如果大于限制,则拦截掉。
JedisUtil工具类:
public class JedisUtil { protected final static Logger logger = Logger.getLogger(JedisUtil.class); private static JedisPool jedisPool; @Autowired(required = true) public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { JedisUtil.jedisPool = jedisPool; } /** * 对某个键的值自增 * @author liboyi * @param key 键 * @param cacheSeconds 超时时间,0为不超时 * @return */ public static long setIncr(String key, int cacheSeconds) { long result = 0; Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); result =jedis.incr(key); if (cacheSeconds != 0) { jedis.expire(key, cacheSeconds); } logger.debug("set "+ key + " = " + result); } catch (Exception e) { logger.warn("set "+ key + " = " + result); } finally { jedisPool.returnResource(jedis); } return result; } }
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Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。


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