Redis对键提供生存时间,在不指定生存时间时,生存时间是永久。时间到期后Redis会自动删除这个键。可以用EXPIRE命令,时间单位时秒,如果一个键是被设为有限的生存时间,那么在SET key进行重新赋值的时候会被再次设为永久:
SET session:captcha sd2a EXPIRE session:captcha 600
取消生存时间,将键的生存时间设为永久,是PERSIST:
PERSIST session:captcha
查看一个键的生存时间用TTL命令,-1表示永久或者以及到期被删除。
TTL session:captcha
在Redis的INCR,LPUSH,HSET,ZREM等命令时不会改变生存时间的。
(推荐:redis视频教程)
想要精确到毫米来控制时间,就需要PEXPIRE即可,使用PTTL查看剩余时间。
如果想要给定一个到期的时间而不是多少秒后到期呢?就需要EXPIREAT和PEXPIREAT。EXPIREAT的参数是到期时的时间戳(秒),PEXPIREAT的参数是到期时间是时间戳(毫秒)
SET session:captcha sd2a EXPIREAT session:captcha 1399902009 PEXPIREAT session:captcha 1399902009000
应用场景一:访问频率限制:我们限定每个用户1分钟只能浏览10个页面。伪代码如下:
$isExists = EXISTS limit:user1:192.168.1.2 if($isExists){ $num = INCR limit:user1:192.168.1.2 if($num > 10){ print '超过限制' exit } }else{ MULTI INCR limit:user1:192.168.1.2 EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60 EXEC }
我们用了事务的原因是因为,加入在执行了INCR limit:user1:192.168.1.2之后,在执行EXPIRE limit:user1:192.168.1.2 60之前,客户端被关闭了。那么这个键和值就会被持久化保存。且该ID终身只能访问10次了。这就太糟糕了。
应用场景二:实现缓存。计算一万名用户的排行榜,是很耗费资源的,那么我们把数据在第一次计算后存进一个key,然后对这个key设置生存时间。在1个小时后生存时间到期,key被删除,再次进行计算新排名并保存的一个临时key。我们用伪代码实现:
//战斗排行榜 $rank = GET cache:rank:fight if not $rank $rank = 计算排名() MULTI SET cache:rank:fight $rank EXPIRE cache:rank:fight 3600 EXEC
Redis是内存存储的数据库,假如内存被缓存占满了,Redis会根据配置文件来删除一定的缓存。配置项是Redis的配置文件中的maxmemory参数,单位是字节。超过这个限制之后,会根据配置文件的maxmemory-policy参数来删除不需要的键。maxmemory-policy的可选规则是如下四种:
1、volatile-lru:使用LRU算法删除一个键(设置了生存时间的键)。
2、allkey-lru:使用LRU算法删除一个键。
3、volatile-random:随即删除一个键(设置了生存时间的键)。
4、allkey-random:随即删除一个键。
5、volatile-ttl:删除生存时间即将过期的一个键。是随即取出来N个键,然后删除N个键中即将过期的键,而不是遍历所有的键删除即将过期的。N是几?配置文件配的。
6、nevication:不删除,返回错误。
Redis设置Key的过期时间 – EXPIRE命令
EXPIRE key seconds
为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除。
在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile)。
生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变。
比如说,对一个 key 执行 INCR 命令,对一个列表进行 LPUSH 命令,或者对一个哈希表执行 HSET 命令,这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。
另一方面,如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。
RENAME 命令的另一种可能是,尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的another_key ,这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除,然后旧的 key 会改名为 another_key ,因此,新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。
使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下,移除 key 的生存时间,让 key 重新成为一个『持久的』(persistent) key 。
更新生存时间
可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令,新指定的生存时间会取代旧的生存时间。
过期时间的精确度
在 Redis 2.4 版本中,过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是,就算 key 已经过期,但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到,而在新的 Redis 2.6 版本中,延迟被降低到 1 毫秒之内。
Redis 2.1.3 之前的不同之处
在 Redis 2.1.3 之前的版本中,修改一个带有生存时间的 key 会导致整个 key 被删除,这一行为是受当时复制(replication)层的限制而作出的,现在这一限制已经被修复。可用版本:
>= 1.0.0
时间复杂度:
O(1)
返回值:
设置成功返回 1 。
当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间),返回 0 。
redis> SET cache_page "www.google.com" OK redis> EXPIRE cache_page 30 # 设置过期时间为 30 秒 (integer) 1 redis> TTL cache_page # 查看剩余生存时间 (integer) 23 redis> EXPIRE cache_page 30000 # 更新过期时间 (integer) 1 redis> TTL cache_page (integer) 29996
1、在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire。redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用expire命令,更新key的expire time。
2、redis术语里面,把设置了expire time的key 叫做:volatile keys。 意思就是不稳定的key。
3、如果对key使用set或del命令,那么也会移除expire time。尤其是set命令,这个在编写程序的时候需要注意一下。
4、redis2.1.3之前的老版本里,如果对volatile keys 做相关写入操作(LPUSH,LSET),和其他一些触发修改value的操作时,redis会删除 该key。
也就是说 :
redis.expire(key,expiration); redis.lpush(key,field,value); redis.get(key) //return null
redis2.1.3之后的版本里面没有这个约束,可以任意修改。
redis.set(key,100); redis.expire(key,expiration); redis.incr(key) redis.get(key) //redis2.2.2 return 101; redis<2.1.3 return 1;
5、redis对过期键采用了lazy expiration:在访问key的时候判定key是否过期,如果过期,则进行过期处理。其次,每秒对volatile keys 进行抽样测试,如果有过期键,那么对所有过期key进行处理。
更多redis知识请关注redis入门教程栏目。
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Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。

Redis计数器是一种使用Redis键值对存储来实现计数操作的机制,包含以下步骤:创建计数器键、增加计数、减少计数、重置计数和获取计数。Redis计数器的优势包括速度快、高并发、持久性和简单易用。它可用于用户访问计数、实时指标跟踪、游戏分数和排名以及订单处理计数等场景。

使用 Redis 命令行工具 (redis-cli) 可通过以下步骤管理和操作 Redis:连接到服务器,指定地址和端口。使用命令名称和参数向服务器发送命令。使用 HELP 命令查看特定命令的帮助信息。使用 QUIT 命令退出命令行工具。

Redis集群模式通过分片将Redis实例部署到多个服务器,提高可扩展性和可用性。搭建步骤如下:创建奇数个Redis实例,端口不同;创建3个sentinel实例,监控Redis实例并进行故障转移;配置sentinel配置文件,添加监控Redis实例信息和故障转移设置;配置Redis实例配置文件,启用集群模式并指定集群信息文件路径;创建nodes.conf文件,包含各Redis实例的信息;启动集群,执行create命令创建集群并指定副本数量;登录集群执行CLUSTER INFO命令验证集群状态;使

要从 Redis 读取队列,需要获取队列名称、使用 LPOP 命令读取元素,并处理空队列。具体步骤如下:获取队列名称:以 "queue:" 前缀命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:从队列头部弹出元素并返回其值,如 LPOP queue:my-queue。处理空队列:如果队列为空,LPOP 返回 nil,可先检查队列是否存在再读取元素。

Redis 集群中使用 zset:zset 是一种有序集合,将元素与评分关联。分片策略: a. 哈希分片:根据 zset 键的哈希值分布。 b. 范围分片:根据元素评分划分为范围,并将每个范围分配给不同的节点。读写操作: a. 读操作:如果 zset 键属于当前节点的分片,则在本地处理;否则,路由到相应的分片。 b. 写入操作:始终路由到持有 zset 键的分片。


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