如果是对源代码编译后,再执行,Go的执行流程如下图:
go build生成的可执行文件会在当前目录内
如果是对源代码直接执行go run 源文件操作,Go的执行流程如下图
两种执行流程的方式说明:
1、如果我们先编译生成了可执行文件,我们可以将该可执行文件拷贝到没有go开发环境的机器上,仍然可以运行。
2、如果我们是直接go run 源文件,那么我们如果要在另外一个机器上这么运行,也需要go开发环境,否则无法执行。
3、在编译时,编译器会将程序运行以来的库文件包含在可执行文件中,所以,可执行文件变大了很多。
示例:
go build index.go
go run index.go
go run、go build、go install命令解释
go run:go run 编译并直接运行程序,它会产生一个临时文件(但不会生成 .exe 文件),直接在命令行输出程序执行结果,方便用户调试。
go build:go build 用于测试编译包,主要检查是否会有编译错误,如果是一个可执行文件的源码(即是 main 包),就会直接生成一个可执行文件。
go install:go install 的作用有两步:第一步是编译导入的包文件,所有导入的包文件编译完才会编译主程序;第二步是将编译后生成的可执行文件放到 bin 目录下($GOPATH/bin),编译后的包文件放到 pkg 目录下($GOPATH/pkg)
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以上是Go语言执行流程详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golang和Python的主要区别在于并发模型、类型系统、性能和执行速度。1.Golang使用CSP模型,适用于高并发任务;Python依赖多线程和GIL,适合I/O密集型任务。2.Golang是静态类型,Python是动态类型。3.Golang编译型语言执行速度快,Python解释型语言开发速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在并发编程和开发效率上更具优势:1)Golang的垃圾回收和并发模型使其在高并发场景下表现出色;2)C 通过手动内存管理和硬件优化获得更高性能,但开发复杂度较高。

Golang在云计算和DevOps中的应用广泛,其优势在于简单性、高效性和并发编程能力。1)在云计算中,Golang通过goroutine和channel机制高效处理并发请求。2)在DevOps中,Golang的快速编译和跨平台特性使其成为自动化工具的首选。

Golang和C 在执行效率上的表现各有优势。1)Golang通过goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暂停时间。2)C 通过手动内存管理和优化实现高性能,但开发者需处理内存泄漏等问题。选择时需考虑项目需求和团队技术栈。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。


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