应为数据库表的结构被缓存了。删除runtime文件夹或者执行
//清理指定表结构缓存数据 Yii::$app->db->getSchema()->refreshTableSchema('{{%post}}');//这里post是出去表前缀的表名 //清理所有表结构缓存数据 Yii::$app->db->getSchema()->refresh();
完成!
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以上是yii2给数据库表新增字段后对应模型无法识别到该属性的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

“Making large models smaller”这是很多语言模型研究人员的学术追求,针对大模型昂贵的环境和训练成本,陈丹琦在智源大会青源学术年会上做了题为“Making large models smaller”的特邀报告。报告中重点提及了基于记忆增强的TRIME算法和基于粗细粒度联合剪枝和逐层蒸馏的CofiPruning算法。前者能够在不改变模型结构的基础上兼顾语言模型困惑度和检索速度方面的优势;而后者可以在保证下游任务准确度的同时实现更快的处理速度,具有更小的模型结构。陈丹琦 普

yii2去掉jquery的方法:1、编辑AppAsset.php文件,注释掉变量$depends里的“yii\web\YiiAsset”值;2、编辑main.php文件,在字段“components”下面添加配置为“'yii\web\JqueryAsset' => ['js' => [],'sourcePath' => null,],”即可去掉jquery脚本。

3月27号,Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque在一条推文中宣布,Stable Diffusion XL 现已可用于公开测试。以下是一些事项:“XL”不是这个新的AI模型的官方名称。一旦发布稳定性AI公司的官方公告,名称将会更改。与先前版本相比,图像质量有所提高与先前版本相比,图像生成速度大大加快。示例图像让我们看看新旧AI模型在结果上的差异。Prompt: Luxury sports car with aerodynamic curves, shot in a

译者 | 李睿审校 | 孙淑娟近年来, Transformer 机器学习模型已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的主要亮点之一。它主要用于自然语言处理中的高级应用。谷歌正在使用它来增强其搜索引擎结果。OpenAI 使用 Transformer 创建了著名的 GPT-2和 GPT-3模型。自从2017年首次亮相以来,Transformer 架构不断发展并扩展到多种不同的变体,从语言任务扩展到其他领域。它们已被用于时间序列预测。它们是 DeepMind 的蛋白质结构预测模型 AlphaFold

如何使用PHP创建和管理数据库表随着互联网的迅猛发展,数据库成为了各种网站和应用程序不可或缺的组成部分。在PHP中,我们可以利用数据库管理系统(DBMS)如MySQL来创建和管理数据库表。本文将教你如何使用PHP来实现这一功能,并附上相应的代码示例。连接数据库首先,我们需要在PHP中连接到数据库。可以使用PHP提供的mysqli扩展或者PDO来实现这一功能。

数据库视图和表的区别有:1、表是数据库中用于存储数据的物理结构,而视图只是基于表或多个表的查询结果集;2、表是数据的物理存储单元,视图只是提供了查看和操作表数据的规则;3、视图为数据库提供高级的安全机制,表没有安全机制;4、视图是表的抽象;5、视图可查询中组合多个表,表只能查询单个表;6、表是数据库中的永久性结构,视图不是;7、视图可创建相同名称的视图,表不能创建同名表等等。


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