context在Go1.7之后就进入标准库中了。它主要的用处如果用一句话来说,是在于控制goroutine的生命周期。当一个计算任务被goroutine承接了之后,由于某种原因(超时,或者强制退出)我们希望中止这个goroutine的计算任务,那么就用得到这个Context了。 (推荐学习:go)
对于 Golang 开发者来说context(上下文)包一定不会陌生。但很多时候,我们懒惰的只是见过它,或能起到什么作用,并不会去深究它。
应用场景:在 Go http 包的 Server 中,每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理。
请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务,比如数据库和 RPC 服务。
用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据,比如终端用户的身份认证信息、验证相关的 token、请求的截止时间。
当一个请求被取消或超时时,所有用来处理该请求的goroutine都应该迅速退出,然后系统才能释放这些goroutine占用的资源
Context 原理
Context 的调用应该是链式的,通过WithCancel,WithDeadline,WithTimeout或WithValue派生出新的 Context。当父 Context 被取消时,其派生的所有 Context 都将取消。
通过context.WithXXX都将返回新的 Context 和 CancelFunc。调用 CancelFunc 将取消子代,移除父代对子代的引用,并且停止所有定时器。未能调用 CancelFunc 将泄漏子代,直到父代被取消或定时器触发。go vet工具检查所有流程控制路径上使用 CancelFuncs。
遵循规则
遵循以下规则,以保持包之间的接口一致,并启用静态分析工具以检查上下文传播。
不要将 Contexts 放入结构体,相反context应该作为第一个参数传入,命名为ctx。 func DoSomething(ctx context.Context,arg Arg)error { // ... use ctx ... }
即使函数允许,也不要传入nil的 Context。如果不知道用哪种 Context,可以使用context.TODO()。
使用context的Value相关方法只应该用于在程序和接口中传递的和请求相关的元数据,不要用它来传递一些可选的参数
相同的 Context 可以传递给在不同的goroutine;Context 是并发安全的。
以上是golang context用来干吗的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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