本文对Redis的过期机制简单的讲解一下(推荐:redis视频教程)
讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了
Redis会自己回收清理不用的数据吗?
如果能,那如何配置?
如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题?
之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行过滤,删除那些不满足的数据,但是这样的工作每天都需要进行,那工作量就比较大了,而且每天都需要按时去手动清理,这样做也不切实际,后面发现Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在Redis数据库中的值可以设置一个过期时间。
作为一个缓存数据库,这是非常实用的。这就是我们本文要讲到的Redis过期机制。其实这个机制运用的场景十分广泛,比如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,或者是限制请求次数,如果按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
一、设置过期时间
Redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间。Expires字典保存了所有键的过期时间,Expires也被称为过期字段。
expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式
setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式
注:
1、除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间
2、如果没有设置时间,那缓存就是永不过期
3、如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key
1、常用方式
一般主要包括4种处理过期方,其中expire都是以秒为单位,pexpire都是以毫秒为单位的。
EXPIRE key seconds //将key的生存时间设置为ttl秒 PEXPIRE key milliseconds //将key的生成时间设置为ttl毫秒 EXPIREAT key timestamp //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的秒数的时间戳 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp //将key的过期时间设置为timestamp所代表的的毫秒数的时间戳
备注:timestamp为unix时间戳(例如:timestamp=1499788800 表示将在2017.07.12过期)
1、2两种方式是设置一个过期的时间段,就是咱们处理验证码最常用的策略,设置三分钟或五分钟后失效,把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。
3、4两种方式是指定一个过期的时间 ,比如优惠券的过期时间是某年某月某日,只是单位不一样。
下面我们就以EXPIREAT为例子简单讲解下用法。
返回值
一个整数值1或0,如下:
如果成功地为该键设置了超时时间,返回 1
如果键不存在或无法设置超时时间,返回 0
语法
以下是以Redis的EXPIREAT命令的基本语法。
redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP
示例
首先,在Redis中创建一个键:akey,并在akey中设置一些值。
redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis OK
现在,为设置创建的键设置超时时间为60 秒。
127.0.0.1:6379> SET akey redis OK 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS akey (integer) 0 127.0.0.1:6379> SET akey redis OK 127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1493840000 (integer) 1 127.0.0.1:6379> EXISTS akey (integer) 1
其他三个用法类似,这里不逐一阐述
2、字符串独有方式
对字符串特殊处理的方式为SETEX命令,SETEX命令为指定的 key 设置值及其过期时间。如果 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。
返回值
设置成功时返回 OK 。
语法
Redis Setex 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE
示例
redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis OK redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey 60 redis 127.0.0.1:6379> GET mykey "redis
二、3种过期策略
定时删除
含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除
优点:保证内存被尽快释放
缺点:
若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿,还需要去花时间删除这些key
定时器的创建耗时,若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重
没人用
惰性删除
含义:key过期的时候不删除,每次从数据库获取key的时候去检查是否过期,若过期,则删除,返回null。
优点:删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生,而且只删除当前key,所以对CPU时间的占用是比较少的,而且此时的删除是已经到了非做不可的地步(如果此时还不删除的话,我们就会获取到了已经过期的key了)
缺点:若大量的key在超出超时时间后,很久一段时间内,都没有被获取过,那么可能发生内存泄露(无用的垃圾占用了大量的内存)
定期删除
含义:每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz,1s刷新的频率)过期key操作
优点:
通过限制删除操作的时长和频率,来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
缺点
在内存友好方面,不如"定时删除"
在CPU时间友好方面,不如"惰性删除"
难点
合理设置删除操作的执行时长(每次删除执行多长时间)和执行频率(每隔多长时间做一次删除)(这个要根据服务器运行情况来定了)
看完上面三种策略后可以得出以下结论:
定时删除和定期删除为主动删除:Redis会定期主动淘汰一批已过去的key
惰性删除为被动删除:用到的时候才会去检验key是不是已过期,过期就删除
惰性删除为redis服务器内置策略
定期删除可以通过:
第一、配置redis.conf 的hz选项,默认为10 (即1秒执行10次,100ms一次,值越大说明刷新频率越快,最Redis性能损耗也越大)
第二、配置redis.conf的maxmemory最大值,当已用内存超过maxmemory限定时,就会触发主动清理策略
注意:
上边所说的数据库指的是内存数据库,默认情况下每一台redis服务器有16个数据库(关于数据库的设置,看下边代码),默认使用0号数据库,所有的操作都是对0号数据库的操作,关于redis数据库的存储结构,查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
# 设置数据库数量。默认为16个库,默认使用DB 0,可以使用"select 1"来选择一号数据库 # 注意:由于默认使用0号数据库,那么我们所做的所有的缓存操作都存在0号数据库上, # 当你在1号数据库上去查找的时候,就查不到之前set过得缓存 # 若想将0号数据库上的缓存移动到1号数据库,可以使用"move key 1" databases 16
memcached只是用了惰性删除,而Redis同时使用了惰性删除与定期删除,这也是二者的一个不同点(可以看做是redis优于memcached的一点)
对于惰性删除而言,并不是只有获取key的时候才会检查key是否过期,在某些设置key的方法上也会检查(eg.setnx key2 value2:该方法类似于memcached的add方法,如果设置的key2已经存在,那么该方法返回false,什么都不做;如果设置的key2不存在,那么该方法设置缓存key2-value2。
假设调用此方法的时候,发现redis中已经存在了key2,但是该key2已经过期了,如果此时不执行删除操作的话,setnx方法将会直接返回false,也就是说此时并没有重新设置key2-value2成功,所以对于一定要在setnx执行之前,对key2进行过期检查)
三、Redis采用的过期策略
惰性删除+定期删除
惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,
若过期,删除key,然后执行相应操作;
若没过期,直接执行相应操作
定期删除流程(简单而言,对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key)
遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)
检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历
随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key
判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。
四、RDB对过期key的处理
过期key对RDB没有任何影响
从内存数据库持久化数据到RDB文件
持久化key之前,会检查是否过期,过期的key不进入RDB文件
从RDB文件恢复数据到内存数据库
数据载入数据库之前,会对key先进行过期检查,如果过期,不导入数据库(主库情况)
五、AOF对过期key的处理
过期key对AOF没有任何影响
从内存数据库持久化数据到AOF文件:
当key过期后,还没有被删除,此时进行执行持久化操作(该key是不会进入aof文件的,因为没有发生修改命令)
当key过期后,在发生删除操作时,程序会向aof文件追加一条del命令(在将来的以aof文件恢复数据的时候该过期的键就会被删掉)
AOF重写
重写时,会先判断key是否过期,已过期的key不会重写到aof文件
更多redis知识请关注redis数据库教程栏目。
以上是Redis数据过期策略详解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Redis和SQL数据库的主要区别在于:Redis是内存数据库,适用于高性能和灵活性需求;SQL数据库是关系型数据库,适用于复杂查询和数据一致性需求。具体来说,1)Redis提供高速数据访问和缓存服务,支持多种数据类型,适用于缓存和实时数据处理;2)SQL数据库通过表格结构管理数据,支持复杂查询和事务处理,适用于电商和金融系统等需要数据一致性的场景。

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis与其他数据库相比,具有以下独特优势:1)速度极快,读写操作通常在微秒级别;2)支持丰富的数据结构和操作;3)灵活的使用场景,如缓存、计数器和发布订阅。选择Redis还是其他数据库需根据具体需求和场景,Redis在高性能、低延迟应用中表现出色。

Redis在数据存储和管理中扮演着关键角色,通过其多种数据结构和持久化机制成为现代应用的核心。1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构,适用于缓存和复杂业务逻辑。2)通过RDB和AOF两种持久化方式,Redis确保数据的可靠存储和快速恢复。

Redis是一种NoSQL数据库,适用于大规模数据的高效存储和访问。1.Redis是开源的内存数据结构存储系统,支持多种数据结构。2.它提供极快的读写速度,适合缓存、会话管理等。3.Redis支持持久化,通过RDB和AOF方式确保数据安全。4.使用示例包括基本的键值对操作和高级的集合去重功能。5.常见错误包括连接问题、数据类型不匹配和内存溢出,需注意调试。6.性能优化建议包括选择合适的数据结构和设置内存淘汰策略。

Redis在现实世界中的应用包括:1.作为缓存系统加速数据库查询,2.存储Web应用的会话数据,3.实现实时排行榜,4.作为消息队列简化消息传递。Redis的多功能性和高性能使其在这些场景中大放异彩。

Redis脱颖而出是因为其高速、多功能性和丰富的数据结构。1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等数据结构。2)它通过内存存储数据,支持RDB和AOF持久化。3)从Redis6.0开始引入多线程处理I/O操作,提升了高并发场景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo


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