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redis如何实现分布式锁

Nov 27, 2019 am 10:33 AM
redis

redis如何实现分布式锁

分布式锁需要解决的问题

互斥性:任意时刻只能有一个客户端拥有锁,不能同时多个客户端获取

安全性:锁只能被持有该锁的用户删除,而不能被其他用户删除       (推荐学习:Redis视频教程

死锁:获取锁的客户端因为某些原因而宕机,而未能释放锁,其他客户端无法获取此锁,需要有机制来避免该类问题的发生

容错:当部分节点宕机,客户端仍能获取锁或者释放锁

如何通过Redis实现分布式锁:(非完善方法)

SETNX key value :如果key不存在,则创建并赋值

时间复杂度: 0(1)

返回值:设置成功,返回1;设置失败,返回0。

但是此时我们获取的key是长期有效的,所以我们应该如何解决长期有效的问题呢?

EXPIRE key seconds

设置key的生存时间,当key过期时(生存时间为0) ,会被自动删除

缺点:原子性得不到满足

下面是伪代码

//该程序存在危险,如果执行到第二行就崩溃了,则此时key会被一直占用而无法被释放
RedisService redisService = SpringUtils.getBean(Redi sService.class); 
long status = redisService.setnx(key, "1");
if(status == 1) {
	redisService.expire(key, expire);
	//执行独占资源逻辑
	doOcuppiedWork();
}

如何通过Redis实现分布式锁:(正确方式)

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

EX second :设置键的过期时间为second秒

PX millisecond :设置键的过期时间为millisecond毫秒

NX :只在键不存在时,才对键进行设置操作

XX:只在键已经存在时,才对键进行设置操作

SET操作成功完成时,返回OK ,否则返回nil

下面是伪代码

RedisService redisService = SpringUtils.getBean(RedisService.class); .
String result = redisService.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if ("OK".equals(result)) {
	//执行独占资源逻辑
	doOcuppiedWork();
}

大量的key同时过期的注意事项

集中过期,由于清除大量的key很耗时,会出现短暂的卡顿现象

解放方案:在设置key的过期时间的时候,给每个key加上随机值

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Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

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