Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端,而RedisTemplate是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装。
使用原生jedis和spring的redisTemplate调用连接池,发现差别巨大: (推荐学习:Redis视频教程)
redis配置:
redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 password: 123456 timeout: 5000 lettuce: shutdown-timeout: 200 pool: max-active: 500 max-idle: 100 min-idle: 50 max-wait: 2000
jedis单元测试:
public void testJedis() throws IOException { GreExam greExam = new GreExam(); greExam.setId(997); String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam); long time = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) { // 1、推送 long time1 = System.currentTimeMillis(); jedis.lpush("jedis-mq", greExamStr); // 2、接收 String msg = jedis.brpoplpush("jedis-mq", "jedis-mq_bak", 0); jedis.lrem("jedis-mq_bak", 1, msg); long time2 = System.currentTimeMillis(); time += time2 - time1; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("总时间:" + time); }
redisTemplate单元测试:
public void testRedisTemplate() throws IOException { GreExam greExam = new GreExam(); greExam.setId(997); String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam); long time = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { // 1、推送 long time1 = System.currentTimeMillis(); redisTemplate.opsForList().leftPush("redisTemplate-mq", greExamStr); // 2、接收 String msg = (String) redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush( "redisTemplate-mq", "redisTemplate-mq_bak", 1, TimeUnit.SECONDS); redisTemplate.opsForList().remove("redisTemplate-mq_bak", 1, msg); long time2 = System.currentTimeMillis(); time += time2 - time1; } System.out.println("总时间:" + time); }
时效对比:
结论:原生jedis效率优于redisTemplate。另外,测试种发现,使用了100次请求,每次不进行业务操作,执行速度很快,redis只保持了几个连接,但是若是加上自己的业务处理或者休眠几秒,会发现redis持续保持了连接池的配置50+连接。
由于是单线程,上一个jedis执行完毕后,貌似没有关闭,而且下次调用也没有分派空闲连接,而是打开新连接,直到最小连接数饱和,才分配空空闲连接给下一个(按理说单线程应该保证新调用的时候,上一个已经完全空闲,所以不再开新连接),具体原因位置,保持疑问,可能和线程池的原理有关。
更多Redis相关技术文章,请访问Redis数据库使用入门教程栏目进行学习!
以上是jedis和redistemplate区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通过缓存数据、实现分布式锁和数据持久化来提升应用性能和可扩展性。1)缓存数据:使用Redis缓存频繁访问的数据,提高数据访问速度。2)分布式锁:利用Redis实现分布式锁,确保在分布式环境中操作的安全性。3)数据持久化:通过RDB和AOF机制保证数据安全性,防止数据丢失。

Redis的数据模型和结构包括五种主要类型:1.字符串(String):用于存储文本或二进制数据,支持原子操作。2.列表(List):有序元素集合,适合队列和堆栈。3.集合(Set):无序唯一元素集合,支持集合运算。4.有序集合(SortedSet):带分数的唯一元素集合,适用于排行榜。5.哈希表(Hash):键值对集合,适合存储对象。

Redis的数据库方法包括内存数据库和键值存储。1)Redis将数据存储在内存中,读写速度快。2)它使用键值对存储数据,支持复杂数据结构,如列表、集合、哈希表和有序集合,适用于缓存和NoSQL数据库。

Redis是一个强大的数据库解决方案,因为它提供了极速性能、丰富的数据结构、高可用性和扩展性、持久化能力以及广泛的生态系统支持。1)极速性能:Redis的数据存储在内存中,读写速度极快,适合高并发和低延迟应用。2)丰富的数据结构:支持多种数据类型,如列表、集合等,适用于多种场景。3)高可用性和扩展性:支持主从复制和集群模式,实现高可用性和水平扩展。4)持久化和数据安全:通过RDB和AOF两种方式实现数据持久化,确保数据的完整性和可靠性。5)广泛的生态系统和社区支持:拥有庞大的生态系统和活跃社区,

Redis的关键特性包括速度、灵活性和丰富的数据结构支持。1)速度:Redis作为内存数据库,读写操作几乎瞬时,适用于缓存和会话管理。2)灵活性:支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,适用于复杂数据处理。3)数据结构支持:提供字符串、列表、集合、哈希表等,适合不同业务需求。

Redis的核心功能是高性能的内存数据存储和处理系统。1)高速数据访问:Redis将数据存储在内存中,提供微秒级别的读写速度。2)丰富的数据结构:支持字符串、列表、集合等,适应多种应用场景。3)持久化:通过RDB和AOF方式将数据持久化到磁盘。4)发布订阅:可用于消息队列或实时通信系统。

Redis支持多种数据结构,具体包括:1.字符串(String),适合存储单一值数据;2.列表(List),适用于队列和栈;3.集合(Set),用于存储不重复数据;4.有序集合(SortedSet),适用于排行榜和优先级队列;5.哈希表(Hash),适合存储对象或结构化数据。


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