Microsoft在2015年4月30日Build 开发者大会上正式宣布了 Visual Studio Code 项目:一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。
“很多人都使用Windows作为他们的开发环境,但是我们也注意到了,还有很多人使用 Linux 和 Mac“,Somasegar,微软公司的开发者事业部总裁在这周稍早时候对笔者如是说道。 (推荐学习:vscode入门教程)
”我们想让他们能够在他们习惯的平台上使用我们公司的产品,而不是非要迁徙到 Windows 上“。
这些平台上的很多开发者们也更乐意于使用像 Sublime Text 这种轻量级的代码编辑器,而非像 Visual Studio 这种全特性的 IDE。
该编辑器也集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性,包括语法高亮(syntax high lighting),可定制的热键绑定(customizable keyboard bindings),括号匹配(bracket matching)以及代码片段收集(snippets)。
Somasegar 也告诉笔者这款编辑器也拥有对 Git 的开箱即用的支持。
该编辑器也集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性,包括语法高亮,可定制的热键绑定,括号匹配以及代码片段收集。
vscode进入全屏/退出全屏 的快捷键都是F11 。
该编辑器支持多种语言和文件格式的编写,截止2019年9月,已经支持了如下37种语言或文件:
F#、HandleBars、Markdown、Python、Jade、PHP、Haxe、Ruby、Sass、Rust、PowerShell、Groovy、R、Makefile、HTML、JSON、TypeScript、Batch、Visual Basic、Swift、Less、SQL、XML、Lua、Go、C++、Ini、Razor、Clojure、C#、Objective-C、CSS、JavaScript、Perl、Coffee Script、Java、Dockerfile。
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是的,VS Code 可以运行 Jupyter Notebook。步骤如下:安装 Python 扩展,为 VS Code 提供 Jupyter Notebook 支持。打开或新建一个 .ipynb 文件,VS Code 将识别文件类型并提供编辑环境。使用 VS Code 的强大功能,如调试器和 Git 集成,提高工作效率。选择正确的 Python 解释器以避免代码运行失败。使用快捷键或图形化操作界面运行单元格。检查结果,确保代码正常执行。利用 VS Code 的调试功能方便地找到并修复错误。

VS Code的中文插件可以显着提升开发效率,特别是对于非英语母语的开发者;建议选择官方或知名开发者发布的插件,并查看用户评价,以避免潜在陷阱,例如翻译不准确或与其他扩展冲突。

VS Code:不仅是代码编辑器,更是编程伙伴VS Code 是一款功能强大的集成开发环境(IDE),提供丰富的扩展和工具,显着提升编码效率:高度可扩展性:拥有庞大的扩展市场,覆盖几乎所有编程语言、框架和工具。核心功能:强大的内置调试器,支持多种语言,可设置断点、单步执行,快速定位 bug。代码编辑功能:代码高亮、自动补全、代码片段和 Git 集成,提升编码速度和效率。强大的搜索和替换:支持正则表达式,快速查找和替换代码模式,尤其适合大型项目。

当然,VS Code 可以流畅运行于 Linux 中。只需准备好你的 Linux 系统,安装必要依赖项,通过包管理器轻松安装 VS Code,即可启动使用。

VS Code无法重命名文件夹的原因可能包括文件占用、权限不足、扩展冲突和文件系统错误。解决方法依次为:关闭占用进程、获取管理员权限、禁用冲突扩展、检查文件系统错误。

VS Code 找不到 Python 模块的原因可能是:Python 解释器配置错误,需要手动选择正确的解释器。缺少虚拟环境,可以使用 venv 或 conda 创建一个独立的 Python 环境。环境变量 PYTHONPATH 中未包含模块安装路径,需要手动添加。模块安装错误,可以使用 pip list 检查并重新安装缺失的模块。代码路径问题,需要仔细检查相对路径和绝对路径的用法。

VS Code 保存文件失败:权限问题:确保用户对文件/文件夹拥有读写权限。磁盘空间不足:清理磁盘空间以释放存储空间。文件被占用:关闭其他正在使用文件的程序。VS Code 扩展冲突:禁用可疑扩展并一个个重新启用以找出罪魁祸首。VS Code 自身问题:重启、重新安装或检查更新以排除软件故障。

最常见的“无法运行 Python”问题源于 Python 解释器路径的错误配置,解决方法包括:确认 Python 安装、配置 VS Code、使用虚拟环境。除此之外,还有断点调试、变量监视、日志输出、代码格式化等高效的调试技巧和最佳实践,如使用虚拟环境隔离依赖,使用断点追踪代码执行,使用监视表达式实时跟踪变量变化等,这些能大幅提高开发效率。


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