人工智能产业链包括

人工智能作为当下科技领域最热门的技术，吸引了众多行内和行外人士的关注。

但是，每天我们关注的信息多是人工智能领域的投融资行情、人工智能独角兽企业的动态、科技巨头对人工智能领域的布局、人工智能领域的技术研发情况等，很少静下来心来对人工智能产业链进行梳理，但是若要对人工智能有更深入更长远的关注，首先就要对人工智能产业链进行清晰的梳理。(推荐学习：web前端视频教程）

人工智能产业链包括AI技术、底层硬件（AI芯片、视觉传感器）、应用领域（智能家居、智能硬件、机器人、自动驾驶、行业应用）三大部分，让大家对人工智能产业有一个全面、清晰的认识。

人工智能芯片厂商

NVIDIA：凭借具备识别、标记功能的图像处理器，在人工智能还未全面兴起之前，英伟达就先一步掌控了这一时机。在2016年，英伟达更是一连发布了多款针对深度学习的芯片，像4月份发布的一款可执行深度学习神经网络任务的Tesla P100 GPU，又比如9月份发布的基于Pascal架构的深度学习芯片Tesla P4和Tesla P40，其中，Pascal架构能助推深度学习加速65倍。

arm：全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构，其中，超过95%的智能手机运用了ARM的处理器，在智能硬件和物联网高速发展的如今，ARM有着绝对的地位。

英特尔：随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长，英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后，英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电路（ASIC）。这款处理器是专为深度学习设计而优化——深度学习是受到人脑神经网络启发的技术，是人工智能的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年，其性能预计提高100倍。

人工智能主要应用

机器视觉

旷视科技： 旷视科技 Face++ 是一家以深度学习、计算机视觉为核心的人工智能企业，拥有世界领先的智能算法、硬件技术、行业方案。人工智能云服务与智能互联两大核心产品，旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

语音识别

思必驰： 思必驰成立于2007年英国剑桥高新区，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州；是拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一，其语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军，代表了技术的国际前沿水平，被中国和英国政府评为高新技术企业。

智能机器人

灵声机器人：灵声机器人是由杭州声讯网络科技有限公司基于自然语言处理等人工智能技术开发的智能电话销售客服交互呼叫系统（AI话务系统），有别于传统的呼叫中心或电话营销系统，灵声机器人在呼叫系统的基础上加入了语音识别人机交互、语义理解等技术，通过智能外呼代替人工电话销售拨打电话来达到过滤、筛选意向客户的目的，电销机器人将代替80%的重复劳动，全面提升销售效率。

智能家居

QQ物联： “QQ物联智能硬件开放平台”发布，将QQ账号体系及关系链、QQ消息通道能力等核心能力，提供给可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件等领域合作伙伴，实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动，充分利用和发挥腾讯QQ的亿万手机客户端及云服务的优势，更大范围帮助传统行业实现互联网化。

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