首先,为了方便说明问题,创建两个表emp(雇员信息)和dept(雇员部门信息),其数据如下:
在之前的文章中,我们分享了单表查询的方法,但是在实际应用中,我们要查的数据很可能不在同一个表中,而是来自于不同的表。多表查询如果不加任何条件,得到的结果称为笛卡尔积。 例如,查找雇员名、雇员工资以及部门所在的名字。
可以发现,结果是这样的,从第一个表中选出第一条记录,和第二个表中的所有所有记录进行组合,然后再从第一个表中取出第二条记录,和第二张表的所有记录进行组合,这样的结果是没有实际意义的。我们需要的是emp.deptno = dept.deptno字段的记录。
自连接
自连接是指在同一张表连接查询
显示员工FORD的上级领导的名字
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
单行子查询:子查询的查询结果只有一行
显示和SMITH同一部门的员工
多行子查询(in ,all, any):返回多条记录的子查询
查询和10好部门的工作相同的官员的名字、工作、工资、部门号,但是不包括10号自己的信息
显示工资比部门编号为30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
显示工资比部门编号为30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
多列子查询:查询返回多个列数据的子查询语句
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的雇员,不含SMITH本人
from子句中使用子查询
显示高于自己部门的平均工资的员工信息
查找每个部门工资最高的人的ename, job, sal
显示每个部门的信息(部门名、编号、地址)和人员数量
这里有两种方法可以使用,但是经验证,当数据非常多的时候from子查询的效率是高于多表查询的。
删除表中的重复记录
已知一个表tt中有重复的数据
创建一张空表tmp_tt,空表的结构与表tt的结构相同;create table tmp_tt like tt;
将tt表进行distinct,将数据导入空表中;insert into tmp_tt select distinct * from tt;
删除原表ttdrop table tt;
将tmp_tt改名为ttalter table tmp_tt rename tt;
合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用union,union all集合操作符
1、union操作符用于取得两个结果的并集,并再自动去掉重复行 ,查找工资大于2500和职位Manger的人
2. union all 与union类似,但是不会自动去重
例如:与or类似
外键
外键定义主表和从表的关系,外键约束主要是定义在从表上,主表必须是有主键或者唯一键。当定义外键后,要求外键列数据必须在主表列存在或者为NULL。
例如:创建一个主表class,从表stu
由上图,我们可以知道主键不能为null,但是外键可以为null,同时不能存在外键有的数据而主表中不存在。
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以上是mysql的多表查询详细讲解的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL使用的是GPL许可证。1)GPL许可证允许自由使用、修改和分发MySQL,但修改后的分发需遵循GPL。2)商业许可证可避免公开修改,适合需要保密的商业应用。

选择InnoDB而不是MyISAM的情况包括:1)需要事务支持,2)高并发环境,3)需要高数据一致性;反之,选择MyISAM的情况包括:1)主要是读操作,2)不需要事务支持。InnoDB适合需要高数据一致性和事务处理的应用,如电商平台,而MyISAM适合读密集型且无需事务的应用,如博客系统。

在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。

MySQL中有四种主要的索引类型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。1.B-Tree索引适用于范围查询、排序和分组,适合在employees表的name列上创建。2.哈希索引适用于等值查询,适合在MEMORY存储引擎的hash_table表的id列上创建。3.全文索引用于文本搜索,适合在articles表的content列上创建。4.空间索引用于地理空间查询,适合在locations表的geom列上创建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要区别在于设计理念和使用场景:1.MySQL适用于大型应用和企业级解决方案,支持高性能和高并发;2.SQLite适合移动应用和桌面软件,轻量级且易于嵌入。

MySQL中的索引是数据库表中一列或多列的有序结构,用于加速数据检索。1)索引通过减少扫描数据量提升查询速度。2)B-Tree索引利用平衡树结构,适合范围查询和排序。3)创建索引使用CREATEINDEX语句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。4)复合索引可优化多列查询,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。5)使用EXPLAIN分析查询计划,避

在MySQL中使用事务可以确保数据一致性。1)通过STARTTRANSACTION开始事务,执行SQL操作后用COMMIT提交或ROLLBACK回滚。2)使用SAVEPOINT可以设置保存点,允许部分回滚。3)性能优化建议包括缩短事务时间、避免大规模查询和合理使用隔离级别。


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