前言:在程序猿的日常工作中都不可避免的要与数据库打交道,我们所知道的数据库有很多,比如:mysql、oracle、sql server等,
今天给大家介绍一下关于mysql与oracle的一些简单区别。(推荐:mysql视频教程)
1、事务提交
MySQL默认提交事务,同时必须要有<strong>START TRANSACTION</strong>
标志着一个事务的开始,否则使用rollback无法回滚数据。
Oracle需要用户手动提交,需要写<strong>commit</strong>
命令或者点击<strong>commit</strong>
按钮。
2、分页查询
MySQL可以直接使用以下sql语言进行查询,有limit就可以实现分页。
select ... from ... where ... limit x,y
limit后面的两个参数中,x表示起始下标,从0开始,y表示返回的记录数。
但是oracle需要用到伪列<strong>ROWNUM</strong>
和嵌套查询。<strong>ROWNUM</strong>
表示一条记录的行号,需要注意的是它在获取一行后才赋予。因此通过指定<strong>ROWNUM</strong>
区间来取得分页数据在一层查询语言中是无法做到的,还需要再进行一次查询。
3、事务隔离级别
MySQL的默认隔离级别为<strong>read </strong>
commited
,oracle的默认隔离级别为<strong>repeatable</strong>
。同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别,实现最高级别的读一致性。
4、对事务的支持
MySQL在innodb
存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务,但是oracle则完全支持事务。
5、保存数据持久性
MySQL是在数据库更新或者重启,会丢失数据,Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中,保存到了磁盘,是可以随时恢复的。
6、并发性
MySQL以表级锁为主,对资源锁定的粒度很大,如果一个session对一个表加锁时间过长,会让其他session
无法更改此表中的数据。
虽然InnoDB
引擎的表可以用行级锁,但这个行级锁的机制依赖于表的索引,如果表没有索引,或者sql语句没有索引,那么仍然使用表级锁。
Oracle使用行级锁,对资源锁定的粒度小很多,只是锁定需要的资源,并且加锁是在数据库中的数据行上,不依赖索引。所以Oracle对并发性的支持好很多。
7、逻辑备份
MySQL逻辑备份时要锁定数据,才能保证备份的数据时一致的,影响了业务正常的dml
使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据,且备份的数据是一致的。
8、复制
MySQL复制服务器配置很简单,但是主库出现问题时,丛库可能会丢失一定数据,且需要手工切换从丛库。
Oracle既有推或拉式的传统数据复制,也有<strong>dataguard</strong>
的双机或多机容灾机制,主库出现问题时,可以自动切换备库到主库,但是数据管理比较复杂。
9、性能判断
MySQL的诊断调优方法较少,主要有慢查询日志。
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具,能够实现很多自动分析。
10、权限与安全
MySQL的用户与主机有关,容易被冒仿主机及ip。
Oracle的权限与安全概念比较传统。
11、分区表与分区索引
MySQL的分区表不太成熟稳定。
Oracle的分区表和分区索引功能很成熟,可以提高用户访问db的体验。
12、管理工具
MySQL的管理工具较少,同时linux下的管理工具的安装有时候需要安装额外的包,比较复杂。
Oracle有很多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具,还有很多的第三方管理工具,比较高效方便。
最后:MySQL是轻量级的数据库,并且免费,没有服务恢复数据。
Oracle是重量数据库,收费,Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。
以上是关于Mysql与Oracle的一些区别介绍的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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