最近整天写代码,眼睛蛮累的。因为一般的python IDE安装好之后都是默认白色的,很刺眼,感觉看一整天眼睛要瞎。
那咋办呢?为此我去修改主题颜色,因为IDE都是英文的,对于英文不好的人来说确实很麻烦,我个人建议呀,英文就算不好,但是软件里面的基本操作的英文指令还是得熟悉的。不会就去查字典,用的多了自然熟悉了。下面给出常用的IDE背景设置方法。需要的可以看看。
这里我都选择的都是暗黑主题,大家可以自行按照自己喜欢的去尝试设置。
Jupyter notebook
首先在cmd控制台下用pip安装jupyter-themes
jt -l 查看主题分类
jt -t onedork 设置onedork主题(onedork主题名)
jt –r 恢复默认主题
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Spyder
启动Spyder,然后Tools->Preferences->Syntaxcoloring->SpyderDark
注:我之前汉化了,所以显示的是中文,但是按键还是一样的。
Pycharm
启动Pycharm,然后File—>Settings—>Editor >Color Scheme,然后右边选择自己喜欢的主题就可以了,这里我选择的是暗黑主题。
Eclipse
启动Eclipse,Window > Preferences >General >Appearance,r然后右边就可以选择喜欢的主题了,这里我一样选择暗黑主题。
至于其他更多的设置,大家自己去发现和体验吧。
以上是python如何设置背景色的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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