python如何对字典排序?
对字典进行排序?这其实是一个伪命题,搞清楚python字典的定义---字典本身默认以key的字符顺序输出显示---就像我们用的真实的字典一样,按照abcd字母的顺序排列,并且本质上各自没有先后关系,是一个哈希表的结构。
但实际应用中我们确实有这种排序的“需求”-----按照values的值“排序”输出,或者按照别的奇怪的顺序进行输出,我们只需要把字典转化成list或者tuple,把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者子tuple再输出,就可以达到我们的目的:
举例如下:
d1 = {'a':1,'c':4,'b':2,'d':3} d2 = {2:1,3:4,4:2,1:5,5:3} d3 = {'01': {'name': '电脑', 'price': 3000}, '02': {'name': '鼠标', 'price': 50}, '03': {'name': '洗发水', 'price': 30}, '04': {'name': '微波炉', 'price': 998}, '05': {'name': '手机', 'price': 1500}}
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需求一:按照字典的key/value进行排序输出
方法一:使用sorted函数
sorted(d1.items(),key = lambda x:x[0],reverse = True) # reverse = True:是递减顺序输出,不写默认是升序输出 key = lambda x:x[0]表示在d1.items()的输出内容中的第一列作为排序依据,如果是按照value排序则改成x[1]即可。
d1/d2字典比较简单,都好理解,下面来看看如何对d3这种嵌套类型的字典进行排序:
sorted(d.items(),key=lambda x:x[1]['price'])
方法二:使用oprator内建模块
import operator sorted(d1.items(),key = operator.itemgetter(1))
此模块目前实验对于d3这种数据结构尚未成功。
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Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

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Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

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Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。


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