Python的火热我就不细说了,大家都是编程老司机,对最前沿最火热的编程语言肯定比我还了解。
前几天,我看了一篇“如何用Python制造一个抖音小姐姐发掘器?”,阅读量竟然比头条上的还多了一倍。可见Python的火热,及它应用的巧妙与广泛。(推荐学习:Python视频教程)
也正是Python的爆起,有不少新人或者编程爱好者都会问:
Python值得花时间去学吗?
你是怎么学习Python的?
平时上班这么忙,还有时间去研究另外一门语言吗?
但是,说实话,学Python,只会让你省时间,解决问题起来事半功倍。打个比方,你去写一个客户端插件类的小工具,别用Java、C++之类的,试试看Python。它绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能,Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。
所以,很多人学Python,就是为了图个方便或者好奇Python到底是这样的,也没有想着要靠它升职加薪迎娶白富美之类的,至少我身边朋友是这样的。还有朋友学Python,是为了想自己学会了之后,系统性地教给小孩,从小锻炼孩子的思维能力和逻辑能力。这一点,我觉得蛮有意思的。
前段时间,一篇文章《人生苦短,我用Python》,里面也讲到了Python的很多优势,比如功能强大,使用简单,语言唯一性的特征明显,而且具备海量的第三方库。
如果你要开始学Python了,建议你从Python 3入手,不要用Python2了。不要以为两个很像,其实差别巨大,断崖式的升级。Python3在速度和异步上有巨大的优势,现在也拓展了很多库,而且Python2和3还不兼容。
真的要学的话,最好能系统性去了解下Python,整个发展及生态之类的。
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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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