有很多操作系统本身的需要,都要用到Python的。
比如Linux的软件升级工具,红帽系的 yum,Debain/Ubuntu系的apt-get,都是基于Python。而且它们的版本要保持原始的一致,就算是升级Python版本,也要留意老版本的那些脚本还能正常使用。(推荐学习:Python视频教程)
可以说,在Linux/Unix的各种脚本语言中,除系统本身自带的各种shell外,另一个就是Python语言用得最多。一些系统如FreeBSD还自带了Rubby。
linux系统自带python2升级python3
首先说明一点:
很多朋友安装完python3,设置完python的软连接后,发现yum无法使用。
原因:yum依赖于python2
两个版本可以同时存在
#下载安装包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz
升级python2至python3(两版本可以相互共存):
输入python,直接进入python2的环境
输入python3,直接进入python3的环境(因为yum是依赖于python2,所以不能将python2版本覆盖掉)
解决办法:
在建立软连接时,输入命令;
#ln -s /usr/local/python36/bin/python3 /usr/bin/python3
注释:/usr/local/python36/bin/python3 是python3的安装目录
/usr/bin/python3 指定到这个目录下,指定为python3
#建立pip的软连接
# ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
完美解决!!!
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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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