《流畅的Python》由Luciano Ramalho 完成在2017年5月15日由人民邮电出版社发行。
作者简介(推荐学习:Python视频教程)
Luciano Ramalho,从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。
内容简介
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
目标读者
本书的目标读者是那些正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员。如果你懂 Python 2,但是想迁移到 Python 3.4 或者更新的版本,也没问题。
在写这本书的时候,大多数专业 Python 程序员用的还是 Python 2,因此如果书中出现来自 Python 3 的特性,读者可能会感到陌生,我也会特别地做出解释。
然而,本书的主要目的是为了充分地展现 Python 3.4 的魅力,因此我不会一字一句地说明如何让本书的代码在旧版本里正常运行。本书中的大多数例子稍做修改(甚至不用修改)就可以在 Python 2.7 里面跑起来,但是有些例子,如果追求向下兼容,就会需要大量的重写。
话虽如此,我还是认为,即便你无法从 Python 2.7 里脱身,这本书也会对你很有帮助,因为 Pyhon 语言的核心概念是不会变的。Python 3 也不是一门全新的语言,大多数的改动花一下午大概就能适应,官方文档里“Python 3.0 的新特性”一节(https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html)就是很好的切入点。
固然,自 2009 年发布以来,Python 3.0 也在变化,但是这些变化比起Python 3.0 和 Python 2.0 之间的区别,并没有那么重要。如果你尚不清楚自己对 Python 的熟悉程度能否跟得上本书的内容,建议你回头看看 Python 的官方教程。注意,除非是跟 Python 3 的新特性有关,教程里的其他内容本书不会重复。
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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