“编程零基础,可以学习 Python 吗”,这是很多初学者经常问我的一个问题。当然,在计算机方面的基础越好,对学习任何一门新的编程语言越有利。但如果你在编程语言的学习上属于零基础,也不用担心,因为无论用哪门语言作为学习编程的入门语言,总是要有一个开始。
就我个人的观点,Python作为学习编程的入门语言是再合适不过的。(推荐学习:Python视频教程)
凡是在大学计算机专业学习过C语言的同学都感同身受,认为C语言不是很好的入门语言,很多曾经立志学习编程的读者,在学习了 C 语言之后,就决心不再学习编程。因此,是否学会 C 语言,好像成为了进入编程行业的筛选标准。
但是,如果将 Python作为编程入门语言,就不会出现类似 C 语言的那些窘境问题。目前,逐渐有高校开始使用 Python 作为软件专业大学生(甚至也包含非软件专业)的入门编程语言。
本教程始终贯彻的思想就是,零基础也能学 Python,教程的目标就是和初学者一起,从零基础开始学习 Python。因此,编程零基础的你,无需犹豫,尽管放胆来学。
除此之外,很多初学者还面临这样一个问题,那就是教程已经学完啦,教程中的代码也都已经亲自编写并运行通过了,但还是不知道如何开发一个真正的应用程序,面对问题还是不知道如何下手解决。
如果你深有同感,只能说明你缺乏练习,代码编辑量太少。从编程零基础到专业程序员的过程,除了学习更多的基础知识,更要刻意地去培养自己的编程思维,这没有捷径,只有靠不断积累自己的代码量。
当然,增加代码量并不是要我们去盲目地编写代码,如果找不到增加代码量的方向,可以从阅读别人的代码开始。需要注意的是,在阅读他人编写的代码时,要边阅读边思考,多问几个为什么,例如代码为什么要这么写,有什么意图,有没有更简单的方法可以实现等等,必要情况下还可以给代码进行必要的注释。不仅如此,在完全理解他人代码的前提下,还可以试图对代码做修改,实现一些自己的想法。做到这些,才能说明你将别人的代码消化吸收了。
初学者在写代码或者调试代码的过程中,肯定会遇到很多问题,怎么办呢?最好的方法就是借助网络寻找答案,看看类似的问题别人是如何解决的,千万不要总是局限在自己的思维范围中。在这里,给大家推荐一个专门针对编程答疑解惑的网站 Stack OverFlow。
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Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

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你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

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