python怎么用idle-Python教程-PHP中文网

首页

后端开发

Python教程

python怎么用idle

藏色散人

Jul 05, 2019 am 09:50 AM

python

python怎么用idle？

python使用IDLE运行Python程序

IDLE 新建 Python 文件

打开IDLE后，点击左上角File，然后点击第一项NewFile，即可创建python文件。或者直接使用快捷键

Ctrl + N

快速创建。

在创建的文件中写 Python 代码

保存文件

直接使用快捷键

Ctrl + S

即可快速保存。也可以点击窗口左上角File，然后点击Save完成保存。

取个文件名，保存成功！

运行保存好的 Python 文件（程序）

直接在IDLE中运行Python程序。点击窗口上方Run，然后点击RunModule即可运行程序。亦可通过快捷键

快速运行。

相关推荐：《Python教程》

以上是python怎么用idle的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！

声明

本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn

Python的科学计算中如何使用阵列？Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython，尤其是Vianumpy，ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1）Heasuedfornumerericalicerationalation，dataAnalysis和Machinelearning.2）Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3）inthanypythonlists.3）andAreseNableAblequick

您如何处理同一系统上的不同Python版本？Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1）使用pyenv管理多个Python版本：安装pyenv，设置全局和本地版本。2）使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3）使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4）保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略，你可以有效地管理不同版本的Python，确保项目顺利运行。

与标准Python阵列相比，使用Numpy数组的一些优点是什么？Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays：1）基于基于duetoc的iMplation，2）2）他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory，尤其是WithlargedAtasets和3）效率化，效率化，矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作，制造

阵列的同质性质如何影响性能？Apr 25, 2025 am 12:13 AM

数组的同质性对性能的影响是双重的：1)同质性允许编译器优化内存访问，提高性能；2)但限制了类型多样性，可能导致效率低下。总之，选择合适的数据结构至关重要。

编写可执行python脚本的最佳实践是什么？Apr 25, 2025 am 12:11 AM

到CraftCraftExecutablePythcripts，lollow TheSebestPractices：1）Addashebangline（＃！/usr/usr/bin/envpython3）tomakethescriptexecutable.2）setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3）

Numpy数组与使用数组模块创建的数组有何不同？Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata，而learthearrayModuleSutableforbasic，内存效率段

Numpy数组的使用与使用Python中的数组模块阵列相比如何？Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing，而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1）NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2）

CTYPES模块与Python中的数组有何关系？Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1）usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2）createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3）passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however，However，HoweverofiousofmemoryManageManiverage，Pressiveo，Pressivero

See all articles