学完了爬网页中的文本,今天我们来试着学习爬图片。目标网址:http://www.netbian.com/
我们的目标就是爬取这些壁纸
打开网址 查看网页结构(推荐学习:Python视频教程)
用火狐浏览器打开链接 F12查看
由于我使用的pyquery
可以看到图片的链接 都在img标签的src属性中 我们只要通过pyquery锁定到这个img标签 就可以继续下一步了
我们先来尝试抓取一页的壁纸试试看
下面是具体的代码:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/31 17:54 # 爬取图片 import requests from pyquery import PyQuery as pq import time headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 ' '(KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36' } # 这里我使用了代理 你可以去掉这个代理IP 我是为了后面大规模爬取做准备的 proxies = { 'https': '218.75.69.50:39590' } # 请求网页 获取源码 def start_request(url): r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) # 这个网站页面使用的是GBK编码 这里进行编码转换 r.encoding = 'GBK' html = r.text return html # 解析网页 获取图片 def parse(text): doc = pq(text) # 锁定页面中的img标签 images = doc('div.list ul li img').items() x = 0 for image in images: # 获取每一张图片的链接 img_url = image.attr('src') # 获得每张图片的二进制内容 img = requests.get(img_url, headers=headers, proxies=proxies).content # 定义要存储图片的路劲 path = "F:\\image\\" + str(x) + ".jpg" # 将图片写入指定的目录 写入文件用"wb" with open(path, 'wb') as f: f.write(img) time.sleep(1) print("正在下载第{}张图片".format(x)) x += 1 print("写入完成") def main(): url = "http://www.netbian.com" text = start_request(url) parse(text) if __name__ == "__main__": main()
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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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