任何事情只要有人规定成文了,必定有其原因所在,也就是有其合理性所在。
Python变量命名规则(推荐学习:Python视频教程)
变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头,但不能以数字开头,例如,可将变量命名为message_1,但不能将其命名为1_message。
变量名不能包含空格,但可使用下划线来分隔其中的单词。例如,变量名greeting_message可行,但变量名greeting message会引发错误。
不要将Python关键字和函数名用作变量名,即不要使用Python保留用于特殊用途的单词,如print。
变量名应既简短又具有描述性。例如,name比n好,student_name比s_n好,name_length比length_of_persons_name好。
慎用小写字母l和大写字母O,因给他们可能被人错看成数字1和0;
注意:应使用小写的Python变量名。在变量名中使用大写字母虽然不会导致错误,但避免使用大写字母是个不错的注意。
那么它为什么不能以数字开头呢?这应该要从编译原理的角度来解释了吧。
这是我今天在做脚本解析时突然想到的。先来说明一下我们的这个语法解析工具,要解析的脚本很简单,只包括了&,|,~,=,!=,()和{}等操作符。开始时采用了编译原理的那一套,画NFA、DFA,找出状态然后再写词法分析生成Token,接着语法分析将生成的Token根据语义生成语法树,最后求值。后来想一想,这个脚本很简单只需要一个一个字符判断遇到不同类型的字符就进入到不同的子函数中进行处理,同时完成词法解析和语法分析以及求值的过程。不过无论使用那种方法都需要根据读入的字符来判断当前进入到哪个Token里了,这就是问题的关键所在。
为什么说判断字符属于哪个Token是关键呢?
假设我们取消掉了变量名定义中不能以数字开头的限制,这时当词法分析器进入到一个Token分析的起始状态时,如果读取的第一个字符为数字,那么词法分析器是无法判断它当前要分析的这个Token是变量名还是数字常量了。好,如果你说分析器可以根据后面的字符来判断的话,那么如果下一个字符为字母,那么很容易就判断出当前Token属于变量名(我们暂且忽略保留关键字),但是当如果接下来的字符全都是数字那怎么办?分析器将无法判断,因为变量名的定义中允许数字的存在。
呵呵,上面也许说的比较绕口难于理解,用句简单的话来讲就是:当分析"123"这个字符串的时候,如果变量名允许第一个字符为数字,分析器就不知道“123”该是数值常量还是变量名了。
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
以上是python变量为什么不能以数字开头的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,内存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一个“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“阵列” isamorememory-效率,均质sepersequeSequeSequeReDencErequiringElements.1)

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具