错误和异常概念
错误:
1.语法错误:代码不符合解释器或者编译器语法
2.逻辑错误:不完整或者不合法输入或者计算出现问题
异常:执行过程中出现万体导致程序无法执行
1.程序遇到逻辑或者算法问题
2.运行过程中计算机错误(内存不够或者IO错误)
错误和异常区别
错误:
代码运行前的语法或者逻辑错误,
语法错误在执行前修改,逻辑错误无法修改
异常分为两个步骤:
1.异常产生,检查到错误且解释器认为是异常,抛出异常;
2.异常处理,截获异常,忽略或者终止程序处理异常
Python常见错误
常见错误:ipython下
1. a : NameError
在没有定义一个变量的时候直接引用
2. if True : SyntaxError
语法错误
3. f = open('1.txt') : IOError
试图打开一个不存在的文件的时候
4. 10/0 : ZeroDivisionError
5. a = int('dd') : ValueError
进行强制类型转换的时候遇到的错误
try--except异常处理(1)
try-except:异常处理
try: try_suite except Exception [, e]: exception_block
1.try用来捕获try_suite中的错误,并且将错误交给except处理
2.except用来处理异常,如果异常处理和设置捕获异常一致,使用exception_block处理异常
例:
try: a except Exception, e: print e
try-except捕获异常分析:
Case 1:
try: undef except: print 'catch an except'
Case 2:
try: if undef except: print 'catch an except'
case 1:可以捕获异常,因为是运行时错误
case 2:不能捕获异常,因为是语法错误,运行前错误
Case 3:
try: undef except NameError, e: print 'catch an except', e Case 4: try: undef except IOError, e: print 'catch an except', e
case 3:可以捕获异常,因为设置捕获NameError异常
case 4:不能捕获异常,因为设置IOError,不会处理NameError
try--except异常处理(2)
try-except:处理多个异常
try: try_suite except Exception1 [e]: exception_block1 except Exception2 [e]: exception_block2 except ExceptionN [e]: exception_blockN
try-except--else使用
try: try_suite except Exception1 [e]: exception_block1 else: none_exception
如果没有异常,执行else语句中的代码
try--finally语句
try-finally语句:
try: try_suite finally: do_finally
1.如果try语句没有捕获错误,代码执行do_finally语句
2.如果try语句捕获错误,程序首先执行do_finally语句,然后将捕获到的错误交给python解释器处理
try-finally语句:
规则:try-finally无论是否检测到异常,都会执行finally代码
作用:为异常处理事件提供清理机制,用来关闭文件或者释放系统资源
try-except-finally使用:
try: try_suite except: do_except finally: do_finally
1.若try语句没有捕获异常,执行完try代码段后,执行finally
2.若try捕获异常,首先执行except处理错误,然后执行finally
try-except-else-finally使用:
try: try_suite except: do_except else: do_else finally: do_finally
1.若try语句没有捕获异常,执行完try代码块后,执行else代码块,最后执行finally
2.若try捕获异常,首先执行except处理错误,然后执行finally
with语句
with语句:
with context [as var]:
with_suite
1.with语句用来代替try-except-finally语句,是代码更加简洁;
2.context表达式返回是一个对象;
3.var用来保存context返回对象,单个返回值或者元祖;
4.with_suite使用var变量来对context返回对象进行操作
……
raise和assert
raise语句
raise语句用于主动抛出异常
语法格式:raise [exception [, args]]
exception: 异常类
args: 描述异常信息的元组
例:
raise TypeError raise TypeError, 'Test Error' raise IOError, 'File Not Exist'
assert语句
断言语句:assert语句用于检测表达式是否为真,如果为假,引发AssertionError错误;
语法格式:assert expression [, args]
expression:表达式
args:判断条件的描述信息
例:
assert 7==6 assert 0, 'Test Error'
Python标准和自定义异常
标准异常:python内建异常,程序执行前就已经存在
自定义异常:
1.python允许自定义异常,用于描述python中没有涉及的异常情况
2.自定义异常必须继承Exception类
3.自定义异常只能主动触发
自定义异常示例:
class FileError(IOError): pass raise FileError, 'Test FileError' class CustomError(Exception): def __init__(self, info): Exception.__init__(self) self.errorinfo = info def __str__(self): return 'CustomError: %s' % self.errorinfo try: raise CustomError('test CustomError') except CustomError, e: print 'Error Info : %s' % e
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以上是python异常与错误区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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