区别一:print语法使用
Python2.7 print语法使用 >>> print "Hello Python"
Python3.7 print语法使用 >>> print("Hello Python")
例子:在Python 3.7.0使用双引号触发SyntaxError异常机制 提示Did you mean print("Hello Python3.7")
print 换行和不换行区别
python 2.7 print 不换行使用","即可
python 3.7 print 不换行使用end=""
区别二: raw_input()和input()
Python 2.7 raw_input() input() 都存在 可使用 raw_input()接收字符串string input()接收数字int /flot.
Python 3.7 raw_input()不存在 仅存在input() 两者合并 接收任意格式 返回string
区别三: 函数cmp()
python 2.7 cmp(x,y)函数用于比较2个对象,如果 x 7897ff9dea4027b065a83d82f7387e67 y 返回 1
python3.7 cmp()已经不存在了,如果你需要实现比较功能,需要引入 operator 模块,适合任何对象
<span class="pun">>>><span class="pln"> <span class="kwd">import<span class="pln"> <span class="kwd">operator<br/><span class="pln"><span class="pun">>>><span class="pln"> <span class="kwd">operator<span class="pun">.<span class="pln">eq<span class="pun">(<span class="str">'hello'<span class="pun">,<span class="pln"> <span class="str">'name'<span class="pun">);<br/><span class="pln"><span class="kwd">False<br/><span class="pln"><span class="pun">>>><span class="pln"> <span class="kwd">operator<span class="pun">.<span class="pln">eq<span class="pun">(<span class="str">'hello'<span class="pun">,<span class="pln"> <span class="str">'hello'<span class="pun">);<br/><span class="pln"><span class="kwd">True<br/></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span></span>
区别四:string 字母 大小写字符串
string.letters:包含所有字母(大写或小写)的字符串
Python 3.0中,string.ascii_letters.
相关推荐:《Python教程》
以上是python2.7和3.7的区别的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具