搜索
首页后端开发Python教程怎么看python安装了哪些库

怎么看python安装了哪些库

Jul 02, 2019 pm 01:14 PM
python

随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了,于是乎就想要查看一下自己安装的python模块,现将查看方法总结如下

怎么看python安装了哪些库

一、命令行下使用pydoc命令(推荐学习:Python视频教程

在命令行下运行$ pydoc modules即可查看

二、在python交互解释器中使用help()查看

在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的

三、在python交互是解释器下导入sys模块查看

python的sys模块也是可以用来查看模块信息的

>>> import sys
>>> sys.modules.keys()

四、命令行下使用pip查看

如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话,可以在命令行下直接运行$ pip freeze或者$ pip list来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息

pip list#或pip freeze

五、使用yolk来查看

如果你安装过yolk的话可以使用yolk命令来查看包信息,你可以使用$ pip install yolk来安装它 

yolk使用简单,只需在命令行下操作即可

$ yolk -l    #列出所有安装模块
$ yolk -a    #列出激活的模块
$ yolk -n    #列出非激活模块
$ yolk -U [packagename]  # 通过查询pypi来查看(该)模块是否有新版本

更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!

以上是怎么看python安装了哪些库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?列表和阵列之间的选择如何影响涉及大型数据集的Python应用程序的整体性能?May 03, 2025 am 12:11 AM

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。说明如何将内存分配给Python中的列表与数组。May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

您如何在Python数组中指定元素的数据类型?您如何在Python数组中指定元素的数据类型?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?什么是Numpy,为什么对于Python中的数值计算很重要?May 03, 2025 am 12:03 AM

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。讨论'连续内存分配”的概念及其对数组的重要性。May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

您如何切成python列表?您如何切成python列表?May 02, 2025 am 12:14 AM

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?在Numpy阵列上可以执行哪些常见操作?May 02, 2025 am 12:09 AM

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Python的数据分析中如何使用阵列?Python的数据分析中如何使用阵列?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推荐:为Win版本,支持代码提示!

安全考试浏览器

安全考试浏览器

Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Atom编辑器mac版下载

Atom编辑器mac版下载

最流行的的开源编辑器

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器