随着使用python的时间越来越长,安装的python模块也越来越多,时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了,于是乎就想要查看一下自己安装的python模块,现将查看方法总结如下
一、命令行下使用pydoc命令(推荐学习:Python视频教程)
在命令行下运行$ pydoc modules即可查看
二、在python交互解释器中使用help()查看
在交互式解释器中输入>>> help("modules")即可,效果跟在命令行下输入$ pydoc modules是一样的
三、在python交互是解释器下导入sys模块查看
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
>>> import sys >>> sys.modules.keys()
四、命令行下使用pip查看
如果你使用的是pip来作为你的python包管理器的话,可以在命令行下直接运行$ pip freeze或者$ pip list来查看安装包的信息,当然其它的包管理器也有类似的功能,同时,你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息
pip list#或pip freeze
五、使用yolk来查看
如果你安装过yolk的话可以使用yolk命令来查看包信息,你可以使用$ pip install yolk来安装它
yolk使用简单,只需在命令行下操作即可
$ yolk -l #列出所有安装模块 $ yolk -a #列出激活的模块 $ yolk -n #列出非激活模块 $ yolk -U [packagename] # 通过查询pypi来查看(该)模块是否有新版本
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ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。

NumPyisessentialfornumericalcomputinginPythonduetoitsspeed,memoryefficiency,andcomprehensivemathematicalfunctions.1)It'sfastbecauseitperformsoperationsinC.2)NumPyarraysaremorememory-efficientthanPythonlists.3)Itoffersawiderangeofmathematicaloperation

Contiguousmemoryallocationiscrucialforarraysbecauseitallowsforefficientandfastelementaccess.1)Itenablesconstanttimeaccess,O(1),duetodirectaddresscalculation.2)Itimprovescacheefficiencybyallowingmultipleelementfetchespercacheline.3)Itsimplifiesmemorym

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,减法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)


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